Для начала разделим многочлен на части, чтобы сделать его более удобным для раскладывания на множители:
4a + 3ab + 12 + 9b
Теперь вспомним, что у многочленов есть общий множитель, который можно вынести за скобки. В данном случае общим множителем является число 1, поэтому мы просто выделим его и перепишем остальные слагаемые:
1 * (4a + 3ab + 12 + 9b)
Теперь мы можем приступить к дальнейшему разложению на множители. Рассмотрим первые два слагаемых: 4a и 3ab. У них имеется общий множитель "a", поэтому его также можно вынести за скобки:
a(4 + 3b)
Теперь обратимся к последним двум слагаемым: 12 и 9b. Здесь нет общих множителей, поэтому они остаются без изменений.
Итак, окончательно многочлен разбивается на множители следующим образом:
a(4 + 3b) + 12 + 9b
Таким образом, мы разложили исходный многочлен на множители.
Добрый день! Рассчитаем медиану и среднее арифметическое значения плотности населения стран Южной Европы, а затем обсудим, какое из этих значений лучше отражает плотность населения.
а) Для расчета медианы нужно упорядочить значения плотности населения по возрастанию: 79, 86, 92, 113, 117, 141, 143, 157, 258. В данном случае, мы имеем 9 стран, следовательно, медианное значение будет находиться посередине между четвертым (113) и пятым (117) значениями. Следовательно, медиана плотности населения стран Южной Европы составляет (113 + 117) / 2 = 115 человек на км².
Для расчета среднего арифметического значения нужно сложить все значения плотности населения и поделить их на количество стран. Сумма плотностей населения составляет 79 + 86 + 92 + 113 + 117 + 141 + 143 + 157 + 258 = 1186. Деление этой суммы на 9, число стран в выборке, дает среднюю плотность населения Южной Европы, равную 1186 / 9 = 131.8 человека на км².
На вопрос о том, какое значение лучше отражает плотность населения стран Южной Европы, можно ответить, что медианное значение (115) лучше отражает плотность населения, потому что оно находится посередине после упорядочивания всех значений. В отличие от среднего арифметического (131.8), медиана не зависит от крайних значений (79 и 258), что может искажать общую картину.
б) Причиной сильного отличия значений найденных средних является наличие выбросов в данных. Выбросы - это крайние значения, которые значительно отличаются от остальных значений в выборке. В данном случае, страна с плотностью населения 79 и страна с плотностью населения 258 являются выбросами, так как они значительно отличаются от большинства стран. Эти две страны имеют очень низкую (79) и очень высокую плотность населения (258), что существенно влияет на среднее арифметическое значение, делая его не совсем репрезентативным для остальных стран.
в) Медианный представитель (или представители) можно определить как страну (или страны), занимающую медианное значение в упорядоченных данных. В данном случае, медианного представителя (или представителей) нет, так как медиана находится между значениями.
Если у тебя возникнут еще вопросы, не стесняйся задавать их!
