3. В чем суть метода подстановки при решении системы уравнений с двумя переменными?
Выразить одну переменную через другую из любого уравнения системы. Подставить полученное выражение в другое уравнение системы и решить как одно уравнение с одной неизвестной переменной.
4. В чем суть метода алгебраического сложения при решении системы уравнений с двумя переменными?
Исключить сложением одну из переменных, сложить друг с другом левые части уравнений системы, приравняв к ним сумму правых частей тех же уравнений.
#3/ 1.Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексныхчисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задают размер матрицы/. Виды: Виды матриц: квадратная, студенчатая, нулевая, дигональная, единичная, скалярная, треугольная и другие 2. Для матрицы определены следующие алгебраические операции:сложение матриц, имеющих один и тот же размер;умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).
3. В чем суть метода подстановки при решении системы уравнений с двумя переменными?
Выразить одну переменную через другую из любого уравнения системы. Подставить полученное выражение в другое уравнение системы и решить как одно уравнение с одной неизвестной переменной.
4. В чем суть метода алгебраического сложения при решении системы уравнений с двумя переменными?
Исключить сложением одну из переменных, сложить друг с другом левые части уравнений системы, приравняв к ним сумму правых частей тех же уравнений.
2. Для матрицы определены следующие алгебраические операции:сложение матриц, имеющих один и тот же размер;умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).