Биномиальное распределение стремится к нормальному при больших n
По условию
р = 0.9
соответственно
q = 1- p = 0.1
Математическое ожидание
М= np= 1000 * 0.9 = 900
Дисперсия
D= npq = 1000*0.9*0.1= 90
Сигма = √D= 3√10 = ~9.5
Мы рассматриваем интервал от центра распределения 900 до 940 - это больше чем четыре сигмы.
В этом случае в табличку нормального распределения можно даже не заглядывать, хвостик за четыремя сигмами очень малюсенький, пятый знак после запятой.
Половина всей выборки до 900 , половина после.
ответ
Вероятность равна ~0.5
Биномиальное распределение стремится к нормальному при больших n
По условию
р = 0.9
соответственно
q = 1- p = 0.1
Математическое ожидание
М= np= 1000 * 0.9 = 900
Дисперсия
D= npq = 1000*0.9*0.1= 90
Сигма = √D= 3√10 = ~9.5
Мы рассматриваем интервал от центра распределения 900 до 940 - это больше чем четыре сигмы.
В этом случае в табличку нормального распределения можно даже не заглядывать, хвостик за четыремя сигмами очень малюсенький, пятый знак после запятой.
Половина всей выборки до 900 , половина после.
ответ
Вероятность равна ~0.5
{3-3x^2≥0
{3+x>0
+ - +
x^2-1≥0; x=-1 ili x=1 (-1)1>x
x∈(-∞; -1] ∪[1;+∞) - + -
2) 3*(1-x^2)≥0; x=-1 ili x=1 (-1)1>x
x⊂[-1;1]
3) 3+x>0; x>-3
общее решение: x=-1 i x=1
если х=-1, то √1-1 -8^√(3-3) *log(2) (3-1)=-1;
0-1*1=-1 x=-1-корень уравнения!
х=1 0-1*log(2) (3+1)=1; -2=1 неверно
ответ. -1