Перейди от математической модели к словесной.
{11x+5y=111
5y−3=7x
коров и 5 лошадей ежедневно вместе получали 111 кг сена.
Сколько сена ежедневно скармливали каждой корове и каждой лошади, если 5 лошадей получали сена на 3 кг , чем 7 коров?
(В первое окошко введи число, а не слово.)
европеоидная - относительно светлая кожа (относительно - потому что есть существенные различия между северными и южными народами), прямые или волнистые мягкие волосы (цвета также могут различаться), рельефное лицо, заметно выступающий нос, тонкие или средне-пухлые губы, широкий разрез глаз (цвета опять же разнообразные), средний рост волос на теле, широкие кисти и стопы;
монголоидная - желтоватый оттенок кожи (светлый или смуглый - зависит от места обитания), прямые жесткие чёрные (или очень тёмные) волосы, плоское лицо, маленький, но довольно широкий нос, выступающие скулы, узкий разрез глаз, наличие эпикантуса (кожной складки во внутреннем уголке), короткие ресницы, слабый волосяной покров на теле;
негроидная - темный оттенок кожи (в зависимости от места обитания может быть как почти чёрным, так и просто смуглым, как у загорелых европеоидов), очень кудрявые жёсткие чёрные волосы, небольшие скулы, маленький плоский широкий нос, толстые губы, широкий разрез глаз, тёмная радужка, слабый волосяной покров на теле, узкие кисти и стопы, вытянутое телосложение, крупные зубы
Объяснение:
Объяснение:
Мы находимся в условиях "испытаний Бернулли". Случайная величина Х - число возвращённых пар обуви - может принимать значения от 0 до 6. Найдём соответствующие вероятности [символом C(n,k)] обозначено число сочетаний из n по k]:
p0=(1-0,3)⁶=0,117649;
p1=C(6,1)*(1-0,3)⁵*(0,3)¹=0,302526;
p2=C(6,2)*(1-0,3)⁴*(0,3)²=0,324135;
p3=C(6,3)*(1-0,3)³*(0,3)³=0,18522;
p4=C(6,4)*(1-0,3)²*(0,3)⁴=0,059535;
p5=C(6,5)*(1-0,3)¹*(0,3)⁵=0,010206;
p6=(0,3)⁶=0,000729
Проверка: p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1 - значит, вероятности найдены верно. Составляем ряд распределения случайной величины Х:
xi 0 1 2 3 4 5 6
pi 0,117649 0,302526 0,324135 0,18522 0,059535 0,010206 0,000729
Математическое ожидание M[X]=∑xi*pi=1,8
Дисперсия D[X]=∑(xi-M[X])²*pi=1,26
Среднее квадратическое отклонение σ[X]=√D[X]≈1,12
Функция распределения F(x) задаётся условиями:
1. F(0)=p(X<0)=0;
2. F(1)=p(X<1)=p0=0,117649;
3. F(2)=p(X<2)=p0+p1=0,420175;
4. F(3)=p(X<3)=p0+p1+p2=0,74431;
5. F(4)=p(X<4)=p0+p1+p2+p3=0,92953;
6. F(5)=p(X<5)=p0+p1+p2+p3+p4=0,989065;
7. F(6)=p(X<6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5=0,999271;
8. F(x>6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1.
По этим данным можно построить график функции распределения.