Рабочий лист 38. Что ты знаешь о полезных ископаемых?
Проверь себя
Заштрихуй в таблице ячейки с пра
ответы на вопросы теста.
вильными ответами.
4. Твёрдые горные
1. Ресурсы, получаемые из
недр земли:
горячих
породы, образовавшиеся
из расплавленных
пород глубоко под землей,
называются:
а) железные горные
породы;
6) полезные ископаемые
в) магматические горные
породы;
г) осадочные горные
породы.
5. Определи среди этих
а) водные ресурсы;
6) земельные ресурсы;
в) полезные ископаемые;
г) лесные ресурсы.
2. Как называются минералы,
заполняющие недра земли?
а) горы;
б) горные породы;
в) горные камни;
г) наземные камни.
3. Виды горных пород,
образующиеся в результате
падения и уплотнения
погибших растений и других
организмов, называются:
а) железные горные
породы;
б) полезные ископаемые;
в) магматические горные
породы;
г) осадочные горные
породы.
строительных материалов
магматические горные
породы:
а) цемент;
6) гранит;
в) известняк;
г) дерево.
✨
Войти
Поиск по вопросам, ответам и авторам
Монету бросают 8 раз. Во сколько раз событие "орел выпадет ровно 6 раз" более вероятно, чем событие "орёл выпадет ровно один раз"?
·
24 сент 2018
·
64,3 K
Анастасия BonneFee
Препод-IT-шник.
По формуле Бернулли определяем вероятности для первого и второго событий:
Количество независимых испытаний n = 8; вероятности событий выпадения как орла так и решки равны q = p = 1/2.
а) Орел выпадает ровно 6 раз (k = 6)
Вероятность P1 = n!/(k!*(n - k)!) * (p^k * q^(n - k)) = 8!/(6! * 2!) * (1/2)^6 * (1/2)^2 = 56/2 * (1/2)^8 = 7/64
б) Орел выпадает ровно 1 раз (k = 1)
Вероятность P2 = n!/(k!*(n - k)!) * (p^k * q^(n - k)) = 8!/(1! * 7!) * (1/2)^1 * (1/2)^7 = 8 * (1/2)^8 = 2/64
Вероятность наступления события P1 больше P2 в P1/P2 = (7/64) / (2/64) = 3.5 раза.
2. Для матрицы определены следующие алгебраические операции:сложение матриц, имеющих один и тот же размер;умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).