3. Расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы производится в статистике при группировок: 1) типологических 2) структурных, 3) аналитических 4) атрибутивных Варианты ответов:1; 2; 3; 4.
Добрый день! Отлично, я с радостью помогу разобраться с этим вопросом.
Для начала, нам нужно понять, что означает "расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы". В статистике, это означает разделение набора данных или совокупности на несколько групп, таких, что объекты или элементы каждой группы имеют схожие характеристики или свойства. Иными словами, мы хотим создать группы, в которых все элементы будут похожи друг на друга по какому-то признаку.
Теперь давайте рассмотрим варианты ответов. У нас есть четыре варианта: типологические, структурные, аналитические и атрибутивные группировки.
1) Типологические группировки: Это подход, при котором объекты или элементы группируются на основе их типологии или классификации. Например, мы можем создать группы, основываясь на типе животных: млекопитающие, птицы, рыбы и т.д. Таким образом, типологические группировки используются для разделения совокупности на группы, основываясь на общих признаках или характеристиках.
2) Структурные группировки: Этот подход основан на структурных характеристиках или отношениях между объектами или элементами. Например, мы можем сгруппировать людей по их возрасту: дети, подростки, взрослые и пожилые. Таким образом, структурные группировки используются для создания групп на основе их структурной организации.
3) Аналитические группировки: Этот подход основан на анализе данных и выделении общих закономерностей или тенденций. Например, мы можем создать группы людей на основе их уровня образования: без образования, среднее, высшее и так далее. Таким образом, аналитические группировки используются для создания групп на основе результатов анализа данных.
4) Атрибутивные группировки: Этот подход основан на группировке объектов или элементов на основе их атрибутов или свойств. Например, мы можем создать группы растений на основе их цвета цветков: красные, синие, желтые и т.д. Таким образом, атрибутивные группировки используются для разделения совокупности на группы на основе ее атрибутов или свойств.
Теперь, когда мы разобрали каждый вариант ответа, можем выделить правильный вариант. Для расчленения разнородной совокупности на качественно однородные группы используются различные подходы, включая типологические, структурные, аналитические и атрибутивные группировки. Правильный ответ включает все четыре варианта ответов: 1; 2; 3; 4.
Надеюсь, мой ответ был понятен и полезен для вас. Если у вас остались еще вопросы, не стесняйтесь задавать.
Для начала, нам нужно понять, что означает "расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы". В статистике, это означает разделение набора данных или совокупности на несколько групп, таких, что объекты или элементы каждой группы имеют схожие характеристики или свойства. Иными словами, мы хотим создать группы, в которых все элементы будут похожи друг на друга по какому-то признаку.
Теперь давайте рассмотрим варианты ответов. У нас есть четыре варианта: типологические, структурные, аналитические и атрибутивные группировки.
1) Типологические группировки: Это подход, при котором объекты или элементы группируются на основе их типологии или классификации. Например, мы можем создать группы, основываясь на типе животных: млекопитающие, птицы, рыбы и т.д. Таким образом, типологические группировки используются для разделения совокупности на группы, основываясь на общих признаках или характеристиках.
2) Структурные группировки: Этот подход основан на структурных характеристиках или отношениях между объектами или элементами. Например, мы можем сгруппировать людей по их возрасту: дети, подростки, взрослые и пожилые. Таким образом, структурные группировки используются для создания групп на основе их структурной организации.
3) Аналитические группировки: Этот подход основан на анализе данных и выделении общих закономерностей или тенденций. Например, мы можем создать группы людей на основе их уровня образования: без образования, среднее, высшее и так далее. Таким образом, аналитические группировки используются для создания групп на основе результатов анализа данных.
4) Атрибутивные группировки: Этот подход основан на группировке объектов или элементов на основе их атрибутов или свойств. Например, мы можем создать группы растений на основе их цвета цветков: красные, синие, желтые и т.д. Таким образом, атрибутивные группировки используются для разделения совокупности на группы на основе ее атрибутов или свойств.
Теперь, когда мы разобрали каждый вариант ответа, можем выделить правильный вариант. Для расчленения разнородной совокупности на качественно однородные группы используются различные подходы, включая типологические, структурные, аналитические и атрибутивные группировки. Правильный ответ включает все четыре варианта ответов: 1; 2; 3; 4.
Надеюсь, мой ответ был понятен и полезен для вас. Если у вас остались еще вопросы, не стесняйтесь задавать.