По строению профиля дать название почвы и написать ее индекс 3. АД – 0-2 – луговой войлок
I – 2-18 – серый с коричневатым оттенком, < 0,01мм – 37,2%, мелкоореховатый, плотный, густая сеть корней, переход четкий, гумуса 7,0%, рНсол 6,6
II – 18-30 – сырой, сизовато-серый с желтовато-бурыми пятнами, частиц < 0,01мм – 35,9%, плотный, переход четкий, бесструктурный, встречаются единичные корни, гумуса 3,2%, рНсол 5,7
III – 30-44 – мокрый, сизый, частиц < 0,01мм – 32,9%, плотный, бесструктурный, переход четкий, гумуса 1,2%, рНсол 5,6
IV – 44-55 – сырой, сизый с рыжими пятнами, частиц < 0,01 – 27,9%, плотный, бесструктурный, переход постепенный, гумуса 1,2%
V – 55-89 – мокрый, сизый, частиц < 0,01мм – 22,9%, бесструктурный, слоистый, с 89 см выступает вода.
ПЕРЕХОД СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА К ЦИФРОВЫМ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ И РОБОТИЗИРОВАННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ 1
В настоящее время субъекты аграрного сектора переходят к цифровым, интеллектуальным и роботизированным технологиям, то есть к роботизации отрасли. Робототехника применяется в различных отраслях аграрного сектора экономики, наибольшее распространение получила доильная робототехника. В организациях сельского хозяйства РФ с 2006 г. по 2016 г. внедрено 393 единиц робототехники, при этом в Свердловской области на начало 2018 г. применяется 37 единиц данной техники. Предлагается для характеристики эффективности перехода к робототехнике использовать
показатель «плотность роботизации сельского хозяйства». Данный показатель для России увеличился с 0,02 до 0,78 единиц, а для Свердловской области с 0,3 до 3,17 за рассматриваемые периоды.
Однако снижение темпов и низкие значения плотности роботизации сельского хозяйства вызывают
необходимость выработки соответствующих мер. В статье предложена модель механизма перехода к робототехнике, включающего целевой, инвестиционный, технико-технологический и кадровый блоки. Исходной информацией исследования послужили данные министерств и ведомств, а также органов статистики о состоянии внедрения робототехники в организациях сельского хозяйства. Определены сценарии инерционного, точечного, системного развития отраслевой робототехники в зависимости от уровня государственной поддержки. Определен
объем необходимых инвестиций роботизации организаций сельского хозяйства Свердловской области на уровне 472 млн руб. Сформулированы задачи, рекомендации и ожидаемый результат подготовки кадров осваивать робототехнику в отрасли. Важнейшей мерой является снижение стоимости данной техники за счет ее отечественного производства. Результаты исследования
могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ инновационного развития сельского хозяйства и технической модернизации отрасли.
Объяснение: