Вопросы 1 Зачем используются диаграмма рассеивания?
2 Как выглядит облако в случае положительной связи? отрицательной связи?
з Как выглядит облако, показывающее сильную связь между двумя величинами?
4 Что можно предположить, если облако на диаграмме рассеивания вытянуто
вдоль горизонтальной или вертикальной прямой?
1. Зачем используются диаграммы рассеивания?
Диаграммы рассеивания помогают нам исследовать и понять взаимосвязь между двумя переменными. Они позволяют нам определить, существует ли связь между переменными и какая она может быть (положительная, отрицательная или отсутствующая). Кроме того, диаграммы рассеивания позволяют выявлять выбросы, определять наличие кластеров и обнаруживать другие закономерности, которые могут быть скрыты при простом анализе числовых данных.
2. Как выглядит облако в случае положительной связи? отрицательной связи?
Облако (то есть точки на диаграмме разброса) будет показывать определенные характеристики в зависимости от типа связи. В случае положительной связи, точки изображены на диаграмме будут формировать расположение вида от нижнего левого угла к верхнему правому углу. Это происходит потому, что при увеличении значения одной переменной, значения другой переменной также увеличиваются.
В случае отрицательной связи, точки изображены на диаграмме будут формировать расположение вида от верхнего левого угла к нижнему правому углу. Это происходит потому, что при увеличении значения одной переменной, значения другой переменной уменьшаются.
3. Как выглядит облако, показывающее сильную связь между двумя величинами?
Облако, показывающее сильную связь между двумя величинами, будет характеризоваться очень плотным скоплением точек на диаграмме рассеивания. Такое облако может быть достаточно сгруппированным и иметь четкую форму, обозначающую сильную и стабильную связь между переменными.
4. Что можно предположить, если облако на диаграмме рассеивания вытянуто вдоль горизонтальной или вертикальной прямой?
Если облако на диаграмме рассеивания вытянуто вдоль горизонтальной прямой, значит, что изменения в одной переменной редко приводят к изменениям в другой переменной. Это может указывать на отсутствие или очень слабую связь между переменными. Например, это может быть случай, когда количество часов, проведенных на учебе, не имеет существенного влияния на оценки студентов.
Если облако на диаграмме рассеивания вытянуто вдоль вертикальной прямой, то это означает, что изменения в одной переменной связаны с существенными изменениями в другой переменной. Это может указывать на сильную зависимость между переменными. Например, это может быть случай, когда количество времени, потраченного на изучение математики, сильно влияет на успех в математических экзаменах.
Надеюсь, ответы были понятны и помогли вам лучше понять диаграммы рассеивания и их использование!