Здравствуйте. Подготовка к выходу на природу для активного отдыха требует не только изучения маршрута передвижения, но и подбора и подготовки туристского снаряжения, которое делится на три группы: личное, групповое и специальное. Личное – это то, что необходимо каждому своё, индивидуальное (одежда, обувь, спальник, личная посуда и т.д.). К групповому снаряжению относятся предметы коллективного пользования (карты, схемы, компас, топор, варочная посуда и др.). Специальное снаряжение зависит от того, на чём передвигаются туристы (велосипеды, лодки, лыжи). Вам необходимо выполнить следующее ЗАДАНИЕ: ПОДБЕРИТЕ СНАРЯЖЕНИЕ ДЛЯ ЛЫЖНОГО ПОХОДА И РАСПРЕДЕЛИТЕ ЕГО В ТРИ ГРУППЫ: 1. ЛИЧНОЕ: 2. ГРУППОВОЕ: 3. СПЕЦИАЛЬНОЕ: Всем, кто из полученных ранее двух заданий ничего не сделал, выставляю «2». Это, третье задание необходимо выполнить сегодня. Прикрепляю ИНФОУРОК – посмотрите. С уважением, Ирина Олеговна Романовская
1.Приседания, выпрыгивания со штангой на одной или двух ногах с весом не более 20% от собственного веса.
2. Быстрые шаги вперед, назад, влево, вправо с отягощением 15-30 кг (выполнять 30-60 сек) – 2-3 шага в каждом направлении.
3. Быстрые шаги без отягощения вперед, назад, влево, вправо с касанием земли рукой при каждой смене направления – 1 мин (2-3 шага).
4. Те же шаги с касанием земли одной рукой и ведением мяча другой.
5. Высокие старты на дистанцию 5-10 м по сигналу на время в парах. выполняется лицом и спиной вперед.
ак как возможное число событий n=2000 велико, а вероятность каждого события одинакова и мала p=0,001, то биномиальный закон сходится к закону распределения Пуассона с параметром λ=n•p=2. Тогда
P(k)=λ^k•e^(-λ)/k!.
а) P(2)=2^2•e^(-2)/2!≈0,271.
б) Это обратное событие тому, что порвётся не более трёх. Не более трёх это три, два, один или ноль.
P(k > 3)=1-P(k≤3)=P(0)+P(1)+P(2)+P(3);
P(0)=2^0•e^(-2)/0!=1•0.135/1=0.135;
P(1)=2^1•e^(-2)/1=0.270;
P(2)≈0.271;
P(3)=2^3•e^(-2)/6=0.180;
Тогда искомая вероятность
P(k>3)=1-P(k≤3)=1-(0,135+0,270+0.271+0,180)=0,145.
Успел проверить! Для задачи б) есть специальные таблицы. Так вот в таблице для
λ=2, P(k > 3)≈0,143.
Объяснение: