Велосипедшінің велосипедпен қоса алғандағы массасы 100г.велосипедшінің 250 н күштің әсерінен алатын үдеуі? масса велосипедиста, включая велосипед, составляет 100г.ускорение велосипедиста, которое получает под влиянием силы 250 н?
Чтобы проложить новую автодорогу достаточно по размеченной трассе снять растительный слой, грейдером выровнять основание дороги и выполнить песчаную подушку толщиной 15 – 20 см. После этого завозятся дорожные плиты и раскладываются штабелями вдоль дороги. Затем при автокрана, грузоподъемность которого зависит от веса плиты, на выровненную по нивелиру песчаную подготовку укладываются встык дорожные плиты. Для надежности, монтажные петли плит соединяются друг с другом на сварке при стальных стержней, а полученные колодцы заливаются монолитным бетоном.
Допустим есть набор точек (хi;yi) допустим мы знаем что этот набор точек связан функциональной зависимостью y=y(x) но некоторые параметры нам точно неизвестны например нам известно что эта зависимость прямолинейная и имеет вид у=А*х+B нам нужно найти значения А и В чтобы набор точек (хi;yi) как можно ближе ложился рядом с прямой у=А*х+B метод наименьших квадратов состоит в том чтобы подобрать такие значения параметров А и В при которых отклонения yi от у были минимальны для вычислений берется сумма квадратов таких отклонений summ ((yi-y(xi))^2) =summ ((yi-(А*хi+B))^2) поэтому метод называется метод наименьших квадратов продолжу видно, что summ ((yi-(А*хi+B))^2) - какое-то положительное число, зависящее от А и В А и В ищут как точки минимума функции S(А;В) = summ ((yi-(А*хi+B))^2) для этого выписывают производную суммы квадратов по А и приравнивают ее нулю такжев ыписывают производную суммы квадратов по В и приравнивают ее нулю из двух получившихся уравнений выражают А и В
1) по методу наименьших квадратов можно искать не только линейную зависимость. 2) если известно что зависимость - нечетная, то ее ищут в виде у=А*х 3) можно искать зависимость в любом виде, даже в виде у=А )))
допустим мы знаем что этот набор точек связан функциональной зависимостью y=y(x) но некоторые параметры нам точно неизвестны
например нам известно что эта зависимость прямолинейная и имеет вид
у=А*х+B
нам нужно найти значения А и В чтобы набор точек (хi;yi) как можно ближе ложился рядом с прямой у=А*х+B
метод наименьших квадратов состоит в том чтобы подобрать такие значения параметров А и В при которых отклонения yi от у были минимальны
для вычислений берется сумма квадратов таких отклонений
summ ((yi-y(xi))^2) =summ ((yi-(А*хi+B))^2)
поэтому метод называется метод наименьших квадратов
продолжу
видно, что summ ((yi-(А*хi+B))^2) - какое-то положительное число, зависящее от А и В
А и В ищут как точки минимума функции S(А;В) = summ ((yi-(А*хi+B))^2)
для этого выписывают производную суммы квадратов по А и приравнивают ее нулю
такжев ыписывают производную суммы квадратов по В и приравнивают ее нулю
из двух получившихся уравнений выражают А и В
1) по методу наименьших квадратов можно искать не только линейную зависимость.
2) если известно что зависимость - нечетная, то ее ищут в виде у=А*х
3) можно искать зависимость в любом виде, даже в виде у=А )))