1. Що таке блог? 2. Які служби дають змогу вести безкоштовний блог? 3. Правила, що не можна робити при веденні журналу блогу? 4. Підготуйте фотографії та інформацію якими ви б хотіли поділитися у власному блозі.
Все знают эту команду. Но когда данные, которые вы пытаетесь обработать, большие, попробуйте добавить аргумент nrows = 5, чтобы прочитать только крошечную часть таблицы перед фактической загрузкой всей таблицы. Зачем? Так удастся избежать ошибки с выбором неправильного разделителя, ведь это не всегда запятая.
Или используйте head в Linux, чтобы вывести первые, скажем, 5 строк из любого текстового файла: head –n 5 data.txt.
Извлеките список столбцов с df.columns.tolist(). Добавьте аргумент usecols = ['c1', 'c2',…], чтобы загрузить только необходимые столбцы. Кроме того, если знаете типы данных нескольких конкретных столбцов, добавьте аргумент dtype = {'c1': str, 'c2': int,…}. Так загрузка будет быстрее. Этот аргумент даёт ещё одно преимущество. Если один столбец содержит строки и числа, рекомендуется объявить его тип строковым. Так вы избежите ошибок при объединении таблиц, когда используете этот столбец как ключ.
Если q=p, то оба указателя ссылаются на одно и то же место в памяти, т.е. значения p^ и q^ всегда будут одинаковы. После p^=5 оба указателя будут ссылаться на 5. q^:=p^+1 приведет к тому, что cсылка будет на 6, поэтому в первом if условие ложно и выполняется ветка else и оба указателя будут ссылаться на 10. Во втором if условие истинно, поэтому выполняется ветка then. В ней присваивание p:=q ничего не меняет, поскольку оба указателя и так уже указывают на одно и то же место в памяти. А после q^:=20 в это место будет записана константа 20, поэтому при выводе p^ мы получаем значение 20. ответ: 20
Все знают эту команду. Но когда данные, которые вы пытаетесь обработать, большие, попробуйте добавить аргумент nrows = 5, чтобы прочитать только крошечную часть таблицы перед фактической загрузкой всей таблицы. Зачем? Так удастся избежать ошибки с выбором неправильного разделителя, ведь это не всегда запятая.
Или используйте head в Linux, чтобы вывести первые, скажем, 5 строк из любого текстового файла: head –n 5 data.txt.
Извлеките список столбцов с df.columns.tolist(). Добавьте аргумент usecols = ['c1', 'c2',…], чтобы загрузить только необходимые столбцы. Кроме того, если знаете типы данных нескольких конкретных столбцов, добавьте аргумент dtype = {'c1': str, 'c2': int,…}. Так загрузка будет быстрее. Этот аргумент даёт ещё одно преимущество. Если один столбец содержит строки и числа, рекомендуется объявить его тип строковым. Так вы избежите ошибок при объединении таблиц, когда используете этот столбец как ключ.
После p^=5 оба указателя будут ссылаться на 5.
q^:=p^+1 приведет к тому, что cсылка будет на 6, поэтому в первом if условие ложно и выполняется ветка else и оба указателя будут ссылаться на 10.
Во втором if условие истинно, поэтому выполняется ветка then. В ней присваивание p:=q ничего не меняет, поскольку оба указателя и так уже указывают на одно и то же место в памяти. А после q^:=20 в это место будет записана константа 20, поэтому при выводе p^ мы получаем значение 20.
ответ: 20