1.Сколько вершин? ответ: 2.Есть ли рёбра? (запиши "да" или "нет".) ответ: 3.Есть ли направление? (Запиши "да" или "нет".) ответ: 4.Все ли вершины соединены рёбрами? (Запиши "да" или "нет".) ответ:
В век стремительно развивающихся технологий, роль компьютеров становится всё больше и больше. Сейчас уже трудно представить любое учреждение будь то офис или школа без компьютера. Компьютер используется преимущественно для создания документов, что является его основной функцией. И действительно создание документов на компьютере обладает рядом преимуществ по сравнению с написанием текстов вручную.
Во первых, создание документов на компьютере позволяет сэкономить время и усилия. Более того, в компьютерных документах есть возможность делать исправления без необходимости переписывать текст заново. Компактность хранения также является одним из преимуществ компьютерных документов.
А задумывались ли вы о том, как осуществлялась передача документов до появления компьютеров? Приходилось прибегать к гонцов, писем, посылаемых по почте и т. д. Сейчас же, благодаря комьютеру хранение документов стало простой задачей. Компьютер вмещает в себя массу файлов мог бы даже вместить целую библиотеку.
Используется для измерения значений качественных признаков. Значением такого признака является наименование класса эквивалентности, к которому принадлежит рассматриваемый объект. Примерами значений качественных признаков являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т. п. Такие признаки удовлетворяют аксиомам тождества:
Либо А = В, либо А ≠ В;
Если А = В, то В = А;
Если А = В и В = С, то А = С.
При большом числе классов используют иерархические шкалы наименований. Наиболее известными примерами таких шкал являются[6] шкалы, используемые для классификации животных и растений.
С величинами, измеряемыми в шкале наименований, можно выполнять только одну операцию — проверку их совпадения или несовпадения. По результатам такой проверки можно дополнительно вычислять частоты заполнения (вероятности) для различных классов, которые могут использоваться для применения различных методов статистического анализа[6] — критерия согласия {\displaystyle \chi ^{2}} \chi ^{2}, критерия Крамера для проверки гипотезы о связи качественных признаков и др.
Порядковая шкала (или ранговая)
Включает отношения тождества и порядка. Объекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между объектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.
Порядковые шкалы, используемые для представления свойств объектов, которые могут принимать крайние, противоположные значения, называются биполярными шкалами. К таким свойствам относятся, например, такие, как соответствие объекта некоторому назначению: от «полностью не соответствует», до «полностью соответствует», и различные степени частичного соответствия. При этом крайние значения шкалы назначаются крайним, противоположным значениям свойств, промежуточные используются для представления различной степени соответствия объекта назначению.
Интервальная шкала (она же Шкала разностей)
Здесь происходит сравнение с эталоном. Построение такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать числам, полученным на основе
В век стремительно развивающихся технологий, роль компьютеров становится всё больше и больше. Сейчас уже трудно представить любое учреждение будь то офис или школа без компьютера. Компьютер используется преимущественно для создания документов, что является его основной функцией. И действительно создание документов на компьютере обладает рядом преимуществ по сравнению с написанием текстов вручную.
Во первых, создание документов на компьютере позволяет сэкономить время и усилия. Более того, в компьютерных документах есть возможность делать исправления без необходимости переписывать текст заново. Компактность хранения также является одним из преимуществ компьютерных документов.
А задумывались ли вы о том, как осуществлялась передача документов до появления компьютеров? Приходилось прибегать к гонцов, писем, посылаемых по почте и т. д. Сейчас же, благодаря комьютеру хранение документов стало простой задачей. Компьютер вмещает в себя массу файлов мог бы даже вместить целую библиотеку.
Итак, недооценить роль компьютеров нельзя.
наименований (номинальная, классификационная)
Используется для измерения значений качественных признаков. Значением такого признака является наименование класса эквивалентности, к которому принадлежит рассматриваемый объект. Примерами значений качественных признаков являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т. п. Такие признаки удовлетворяют аксиомам тождества:
Либо А = В, либо А ≠ В;
Если А = В, то В = А;
Если А = В и В = С, то А = С.
При большом числе классов используют иерархические шкалы наименований. Наиболее известными примерами таких шкал являются[6] шкалы, используемые для классификации животных и растений.
С величинами, измеряемыми в шкале наименований, можно выполнять только одну операцию — проверку их совпадения или несовпадения. По результатам такой проверки можно дополнительно вычислять частоты заполнения (вероятности) для различных классов, которые могут использоваться для применения различных методов статистического анализа[6] — критерия согласия {\displaystyle \chi ^{2}} \chi ^{2}, критерия Крамера для проверки гипотезы о связи качественных признаков и др.
Порядковая шкала (или ранговая)
Включает отношения тождества и порядка. Объекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между объектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.
Порядковые шкалы, используемые для представления свойств объектов, которые могут принимать крайние, противоположные значения, называются биполярными шкалами. К таким свойствам относятся, например, такие, как соответствие объекта некоторому назначению: от «полностью не соответствует», до «полностью соответствует», и различные степени частичного соответствия. При этом крайние значения шкалы назначаются крайним, противоположным значениям свойств, промежуточные используются для представления различной степени соответствия объекта назначению.
Интервальная шкала (она же Шкала разностей)
Здесь происходит сравнение с эталоном. Построение такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать числам, полученным на основе
Объяснение: