1. Сумма двух первых цифр заданного четырехзначного числа равна сумме двух его последних цифр. 2. Сумма цифр данного трехзначного числа N является четным числом.
3. Точка с координатами (х,у) принадлежит части плоскости, лежащей между прямыми х=m, x=n (m 4. Треугольник со сторонами a, b, c является равнобедренным.
5. Даны три стороны одного и три стороны другого треугольника. Эти треугольники равновеликие, т.е. имеют равные площади.
6. Данная тройка натуральных чисел a ,b, c является тройкой Пифагора, т.е. .
7. Все цифры данного четырехзначного числа N различны.
8. Данные числа х, у являются координатами точки, лежащей в первой координатной четверти.
9. Число с является средним арифметическим чисел а и b.
10. Цифры данного трехзначного числа N являются членами арифметической прогрессии.
11. Цифры данного трехзначного числа N являются членами геометрической прогрессии.
12. Сумма двух последних цифр заданного трехзначного числа N меньше заданного числа К, а первая цифра больше 5.
13. Х – отрицательное число, делящееся на К нацело.
14. Прямоугольник с измерениями А, В подобен прямоугольнику с соответствующими измерениями C, D.
15. График функции проходит через заданную точку с координатами (m,n).

Одно из решений, возможно, не самое эффективное
#include <iostream>
#include <iomanip>
int main()
{
    using namespace std;

    //исходная последовательность
    const int N = 8;
    double Arr[N] = { 14.2, -3.4, 7.8, -3.1, 8.2, 98.22, -7, 12 };

    //вывод на экран исходной последовательности
    for (int i = 0; i < N; ++i)
        cout << Arr[i] << "  ";
    cout << endl;

    //подсчитаем количества отрицательных и неотрицательных элементов
    int kpos = 0;
    int kneg = 0;
    for (int i = 0; i < N; ++i)
        if (Arr[i] < 0)
            ++kneg;
        else
            ++kpos;

    //создадим массивы отрицательных и неотрицательных элементов
    double * ArrNeg = new double[kneg];
    double * ArrPos = new double[kpos];

    int kn = 0, kp = 0;
    for (int i = 0; i < N; i++)
        if (Arr[i] < 0)
            ArrNeg[kn++] = Arr[i];
        else
            ArrPos[kp++] = Arr[i];

    cout << "Enter a, b, c or d: ";
    char ch;
    cin >> ch;

    if (ch == 'a' || ch == 'b' || ch == 'c' || ch == 'd')
    {
        switch (ch)
        {
            //пункт а)
            case 'a':
                for (int i = 0; i < kneg; ++i)
                    Arr[i] = ArrNeg[i];
                for (int i = 0; i < kpos; ++i)
                    Arr[i + kneg] = ArrPos[i];
                break;

                //пункт б)
            case 'b':
                for (int i = 0; i < kneg; ++i)
                    Arr[i] = ArrNeg[--kn];
                for (int i = 0; i < kpos; ++i)
                    Arr[i + kneg] = ArrPos[i];
                break;

                //пункт в)
            case 'c':
                for (int i = 0; i < kneg; ++i)
                    Arr[i] = ArrNeg[i];
                for (int i = 0; i < kpos; ++i)
                    Arr[i + kneg] = ArrPos[--kp];
                break;

                //пункт г)
            case 'd':
                for (int i = 0; i < kneg; ++i)
                    Arr[i] = ArrNeg[--kn];
                for (int i = 0; i < kpos; ++i)
                    Arr[i + kneg] = ArrPos[--kp];
                break;
        }
    }
    else
        cout << "You entered wrong symbol\n";

    for (int i = 0; i < N; ++i)
        cout << Arr[i] << "  ";
    cout << endl;
    delete[] ArrNeg;
    delete[] ArrPos;
    return 0;
}

Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).