23) после преобразования растрового 256-цветного графического файла в 16-цветный формат его размер уменьшился на 15 кбайт. каков был размер исходного файла в кбайтах? 24) после преобразования растрового 256-цветного графического файла в 4-цветный формат его размер уменьшился на 18 кбайт. каков был размер исходного файла в кбайтах? 31) (с. логинова) изображение было оцифровано и записано в виде файла без использования сжатия данных. получившейся файл был передан в город а по каналу связи за 90 секунд. затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза больше и глубиной кодирования цвета в 1,5 раза меньше, чем в первый раз. сжатие данных не производилось. полученный файл был передан в город б за 10 секунд. во сколько раз скорость пропускная канала в город б больше пропускной канала в город а? 35) камера делает фотоснимки размером 1280960 пикселей. на хранение одного кадра отводится 160 кбайт. найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.
Прообразы систем компьютерного перевода появились в начале 1930-х годов, работали такие системы по принципу словарей: на вход механизму подавались специально подготовленные наборы слов, которые переводились машиной, результат интерпретировался человеком, создававшим из него осмысленный текст.
Первые системы компьютерного перевода появились после второй мировой войны, содержали списки переводов слов и небольшой набор правил грамматики. В первой публичной демонстрации машинного перевода (1954 год, Джорджтаун) использовалась система, основанная на словаре из 250 записей, и всего на 6 правилах грамматики. Несмотря на позитивный настрой разработчиков, значительное финансирование и интерес со стороны средств массовой информации, переводчик был скорее игрушкой, качество перевода было невысоким. В последующие годы предпринимались многочисленные попытки улучшить качество перевода.
В 1980-х годах обрели широкое рас микрокомпьютеры, на базе которых были созданы портативные компьютерные переводчики. Это подогрело интерес к системам компьютерного перевода со стороны промышленности и, как следствие, и мотивацию учёных. В это же время начали развиваться системы распознавания и генерации речи, что давало надежды на машинный перевод в режиме "on-air", во время разговора.
В настоящее время используется множество систем компьютерного перевода. К системам с заранее заданными правилами перевода добавляют статистические модели, самообучающиеся алгоритмы. Популярен подход с использованием нейронных сетей - алгоритмов, которые состоят из множества изменяющихся под действием обучения частей (нейронов), которые выдают ответ, интерпретируя сигналы, возвращаемые нейронами. Усложнения используемых алгоритмов позволяют получать результаты, приближенные к переводам переводчиков-людей.
var
a : array [1..9] integer;
i : integer;
begin
for i := 1 to 9 do
if i mod 3 = 1 then a[i] := i
else if i mod 3 = 2 then a[i] := sqr (i - 1)
else a[i] := a[i - 1] div i;
for i := 1 to 9 do
write (a[i], ' ');
end.
var
b, a : array [1..15] of integer;
i, sa, sb : integer;
begin
randomize;
sa := 0; sb := 0;
for i := 1 to 15 do
begin
a[i] := trunc (random (100)) + 1;
write (a[i], ' ');
sa := sa + a[i];
end;
writeln;
for i := 1 to 15 do
begin
b[i] := sqr (a[i]) - a[i]);
write (b[i], ' ');
sb := sb + b[i];
end;
writeln;
writeln (abs (sb - sa));
end.