35 . в парке развлечений решили построить правильную четырехугольную пирамиду со стороной основания a cb метров и высотой h метров и выполнить облицовку пирамиды
Каналы передачи данных ненадежны (шумы, наводки и т.д.), да и само оборудование обработки информации работает со сбоями. По этой причине важную роль приобретают механизмы детектирования ошибок. Ведь если ошибка обнаружена, можно осуществить повторную передачу данных и решить проблему. Если исходный код по своей длине равен полученному коду, обнаружить ошибку передачи не предоставляется возможным. Можно, конечно, передать код дважды и сравнить, но это уже двойная избыточность обнаружения ошибок является контроль по четности. Обычно контролируется передача блока данных ( М бит). Этому блоку ставится в соответствие кодовое слово длиной N бит, причем N>M. Избыточность кода характеризуется величиной 1-M/N. Вероятность обнаружения ошибки определяется отношением M/N (чем меньше это отношение, тем выше вероятность обнаружения ошибки, но и выше избыточность).
При передаче информации она кодируется таким образом, чтобы с одной стороны характеризовать ее минимальным числом символов, а с другой – минимизировать вероятность ошибки при декодировании получателем. Для выбора типа кодирования важную роль играет так называемое расстояние Хэмминга.
Пусть А и Б — две двоичные кодовые последовательности равной длины. Расстояние Хэмминга между двумя этими кодовыми последовательностями равно числу символов, которыми они отличаются. Например, расстояние Хэмминга между кодами 00111 и 10101 равно 2.
Можно показать, что для детектирования ошибок в n битах схема кодирования требует применения кодовых слов с расстоянием Хэмминга не менее N + 1. Можно также показать, что для исправления ошибок в N битах необходима схема кодирования с расстоянием Хэмминга между кодами не менее 2N + 1. Таким образом, конструируя код, мы пытаемся обеспечить расстояние Хэмминга между возможными кодовыми последовательностями большее, чем оно может возникнуть из-за ошибок.
Широко рас коды с одиночным битом четности. В этих кодах к каждым М бит добавляется 1 бит, значение которого определяется четностью (или нечетностью) суммы этих М бит. Так, например, для двухбитовых кодов 00, 01, 10, 11 кодами с контролем четности будут 000, 011, 101 и 110. Если в процессе передачи один бит будет передан неверно, четность кода из М+1 бита изменится.
Предположим, что частота ошибок ( BER – Bit Error Rate) равна р = 10-4. В этом случае вероятность передачи 8 бит с ошибкой составит 1 – (1 – p)8 = 7,9 х 10-4. Добавление бита четности позволяет детектировать любую ошибку в одном из переданных битах. Здесь вероятность ошибки в одном из 9 битов равна 9p(1 – p)8. Вероятность же реализации необнаруженной ошибки составит 1 – (1 – p)9 – 9p(1 – p)8 = 3,6 x 10-7. Таким образом, добавление бита четности уменьшает вероятность необнаруженной ошибки почти в 1000 раз. Использование одного бита четности типично для асинхронного метода передачи. В синхронных каналах чаще используется вычисление и передача битов четности как для строк, так и для столбцов передаваемого массива данных. Такая схема позволяет не только регистрировать, но и исправлять ошибки в одном из битов переданного блока.
Контроль по четности достаточно эффективен для выявления одиночных и множественных ошибок в условиях, когда они являются независимыми. При возникновении ошибок в кластерах бит метод контроля четности неэффективен, и тогда предпочтительнее метод вычисления циклических сумм ( CRC — Cyclic Redundancy Check). В этом методе передаваемый кадр делится на специально подобранный образующий полином. Дополнение остатка от деления и является контрольной суммой.
В Ethernet вычисление CRC производится аппаратно. На рис. 4.1 показан пример реализации аппаратного расчета CRC для образующего полинома R(x) = 1 + x2 + x3 + x5 + x7. В этой схеме входной код приходит слева.
Наступает век современных технологий. Например, книгу, которую раньше мы должны были искать в магазине или библиотеке, теперь можно легко найти в Интернете. Ниже будут приводиться сравнения между книгой (и прочими "бумажными" ресурсами) и электронной страницей: - Чтобы потерять книгу, достаточно просто где-нибудь её забыть. В троллейбусе, в гостях, на работе. А может, вы уронили её в лужу? Вряд ли после такого получится восстановить её содержимое и читать её с прежним удовольствием. При той же ситуации с электронными образовательными ресурсами (далее ЭОР) можно просто скачать копию страницы уже на новое устройство и продолжить изучение. Если речь идёт о каком-то онлайн обучении, то тут всё ещё проще. - Использование ЭОР вместо печатных изданий выгоднее в плане экологии. Чисто в перспективе, чем больше людей будет предпочитать ЭОР обычным книгам, тем меньше будет спрос на эти книги. А значит, меньше поводов вырубить лишнее дерево. - В большинстве случаев ЭОР обновляется гораздо чаще, нежели энциклопедии. Руководствуясь Интернетом, мы будем получать гораздо больше свежих и актуальных знаний, нежели читая только книги. Очевидно, несколько часов, проведённых в Интернете на образовательных сайтах, дадут человеку больше знаний, чем наши прапрадеды копили всю жизнь. - Доступно. Большинство курсов абсолютно бесплатны, причём зачастую из них можно получить больше знаний, чем из обычной книги.
Вывод: Сегодня всё больше и больше людей находят, что электронные версии текста лучше бумажных. Тем не менее, не стоит забывать, благодаря чему наши предки подарили нам Всемирную паутину.
Каналы передачи данных ненадежны (шумы, наводки и т.д.), да и само оборудование обработки информации работает со сбоями. По этой причине важную роль приобретают механизмы детектирования ошибок. Ведь если ошибка обнаружена, можно осуществить повторную передачу данных и решить проблему. Если исходный код по своей длине равен полученному коду, обнаружить ошибку передачи не предоставляется возможным. Можно, конечно, передать код дважды и сравнить, но это уже двойная избыточность обнаружения ошибок является контроль по четности. Обычно контролируется передача блока данных ( М бит). Этому блоку ставится в соответствие кодовое слово длиной N бит, причем N>M. Избыточность кода характеризуется величиной 1-M/N. Вероятность обнаружения ошибки определяется отношением M/N (чем меньше это отношение, тем выше вероятность обнаружения ошибки, но и выше избыточность).
При передаче информации она кодируется таким образом, чтобы с одной стороны характеризовать ее минимальным числом символов, а с другой – минимизировать вероятность ошибки при декодировании получателем. Для выбора типа кодирования важную роль играет так называемое расстояние Хэмминга.
Пусть А и Б — две двоичные кодовые последовательности равной длины. Расстояние Хэмминга между двумя этими кодовыми последовательностями равно числу символов, которыми они отличаются. Например, расстояние Хэмминга между кодами 00111 и 10101 равно 2.
Можно показать, что для детектирования ошибок в n битах схема кодирования требует применения кодовых слов с расстоянием Хэмминга не менее N + 1. Можно также показать, что для исправления ошибок в N битах необходима схема кодирования с расстоянием Хэмминга между кодами не менее 2N + 1. Таким образом, конструируя код, мы пытаемся обеспечить расстояние Хэмминга между возможными кодовыми последовательностями большее, чем оно может возникнуть из-за ошибок.
Широко рас коды с одиночным битом четности. В этих кодах к каждым М бит добавляется 1 бит, значение которого определяется четностью (или нечетностью) суммы этих М бит. Так, например, для двухбитовых кодов 00, 01, 10, 11 кодами с контролем четности будут 000, 011, 101 и 110. Если в процессе передачи один бит будет передан неверно, четность кода из М+1 бита изменится.
Предположим, что частота ошибок ( BER – Bit Error Rate) равна р = 10-4. В этом случае вероятность передачи 8 бит с ошибкой составит 1 – (1 – p)8 = 7,9 х 10-4. Добавление бита четности позволяет детектировать любую ошибку в одном из переданных битах. Здесь вероятность ошибки в одном из 9 битов равна 9p(1 – p)8. Вероятность же реализации необнаруженной ошибки составит 1 – (1 – p)9 – 9p(1 – p)8 = 3,6 x 10-7. Таким образом, добавление бита четности уменьшает вероятность необнаруженной ошибки почти в 1000 раз. Использование одного бита четности типично для асинхронного метода передачи. В синхронных каналах чаще используется вычисление и передача битов четности как для строк, так и для столбцов передаваемого массива данных. Такая схема позволяет не только регистрировать, но и исправлять ошибки в одном из битов переданного блока.
Контроль по четности достаточно эффективен для выявления одиночных и множественных ошибок в условиях, когда они являются независимыми. При возникновении ошибок в кластерах бит метод контроля четности неэффективен, и тогда предпочтительнее метод вычисления циклических сумм ( CRC — Cyclic Redundancy Check). В этом методе передаваемый кадр делится на специально подобранный образующий полином. Дополнение остатка от деления и является контрольной суммой.
В Ethernet вычисление CRC производится аппаратно. На рис. 4.1 показан пример реализации аппаратного расчета CRC для образующего полинома R(x) = 1 + x2 + x3 + x5 + x7. В этой схеме входной код приходит слева.
- Чтобы потерять книгу, достаточно просто где-нибудь её забыть. В троллейбусе, в гостях, на работе. А может, вы уронили её в лужу? Вряд ли после такого получится восстановить её содержимое и читать её с прежним удовольствием. При той же ситуации с электронными образовательными ресурсами (далее ЭОР) можно просто скачать копию страницы уже на новое устройство и продолжить изучение. Если речь идёт о каком-то онлайн обучении, то тут всё ещё проще.
- Использование ЭОР вместо печатных изданий выгоднее в плане экологии. Чисто в перспективе, чем больше людей будет предпочитать ЭОР обычным книгам, тем меньше будет спрос на эти книги. А значит, меньше поводов вырубить лишнее дерево.
- В большинстве случаев ЭОР обновляется гораздо чаще, нежели энциклопедии. Руководствуясь Интернетом, мы будем получать гораздо больше свежих и актуальных знаний, нежели читая только книги. Очевидно, несколько часов, проведённых в Интернете на образовательных сайтах, дадут человеку больше знаний, чем наши прапрадеды копили всю жизнь.
- Доступно. Большинство курсов абсолютно бесплатны, причём зачастую из них можно получить больше знаний, чем из обычной книги.
Вывод: Сегодня всё больше и больше людей находят, что электронные версии текста лучше бумажных. Тем не менее, не стоит забывать, благодаря чему наши предки подарили нам Всемирную паутину.