Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
Не особо знаю паскаль, так что дабы не накосячить с синтаксисом, покажу на примере. Тут всё просто - тебе лишь нужен цикл For и расчет процентов.
FOR i = 1 TO 100 percents = FIX(x * p / 100) ' здесь у нас есть переменная percents, которой присваиваются округленные функцией fix проценты (насколько я знаю, в паскале аналогичная функция называется Round) x = x + percents 'тут всё понятно - переменной X присваивается она сама и годовые проценты по вкладу IF x >= y THEN 'проверяем, не равен или не превысил ли наш вклад ожидаемую сумму PRINT i 'в цикле For можно не заморачиваться с отслеживанием лет, переменная i сама подсчитает количество итераций-лет END 'завершаем программу END IF NEXT i ' конец цикла Можно ещё чисто для себя добавить в условие вывод переменной X, чтобы было нагляднее.
Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
Объяснение:
FOR i = 1 TO 100
percents = FIX(x * p / 100) ' здесь у нас есть переменная percents, которой присваиваются округленные функцией fix проценты (насколько я знаю, в паскале аналогичная функция называется Round)
x = x + percents 'тут всё понятно - переменной X присваивается она сама и годовые проценты по вкладу
IF x >= y THEN 'проверяем, не равен или не превысил ли наш вклад ожидаемую сумму
PRINT i 'в цикле For можно не заморачиваться с отслеживанием лет, переменная i сама подсчитает количество итераций-лет
END 'завершаем программу
END IF
NEXT i ' конец цикла
Можно ещё чисто для себя добавить в условие вывод переменной X, чтобы было нагляднее.