Получение знаний или познание реальной действительности — это её отражение в сознании человека. Существует две формы познания: чувственная (с органов чувств) и логическая (абстрактное мышление).
Во все времена умение правильно мыслить играло важную роль в жизни каждого человека. Мышление — это сознательный процесс переработки и усвоения информации. Мышление, отражая предметы и явления действительности, является высшей ступенью человеческого познания. Мышление
Познать законы окружающего мира;
Сделать научное открытие;
Получить знания о свойствах и явлениях, которые не могут быть непосредственно восприняты человеком.
Формами абстрактного мышления являются понятия, суждения, умозаключения.
Понятие — это форма мышления, в которой отражаются существенные признаки отдельного объекта или некоторого множества объектов.
Суждение — форма мышления, в которой что-либо утверждается или отрицается об объектах и их признаках.
Примеры суждений: «у квадрата все стороны равны», «масса африканского слона достигает 7,5 тонн», «вес первой электронной вычислительной машины составлял примерно 30 тонн».
Умозаключение — форма мышления, посредством которой из одного или нескольких суждений по определённым правилам вывода получается новое суждение.
Примеры умозаключений:
Вес первой электронной вычислительной машины составлял примерно 30 тонн.
Масса африканского слона достигает 7,5 тонн.
Таким образом:
Вес первой электронной вычислительной машины равнялся весу четырёх африканских слонов.
Формы получения умозаключений:
Если все A являются B , а все B являются C , то все A являются C .
Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии с The Zen of Python или PEP 20.
В этой статье показано несколько примеров хороших и плохих методов кодинга в Python, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.
Использование распаковки (Unpacking) для написания компактного кода
Упаковка и распаковка — мощные инструменты Python. Вы можете использовать распаковку для присваивания значений переменным:
>>> a, b = 2, 'my-string'
>>> a
2
>>> b
'my-string'
Вы можете использовать это для написания, возможно, самого компактного кода, меняющего значения переменных местами
>>> a, b = b, a
>>> a
'my-string'
>>> b
2
Это потрясающе!
Распаковка также может быть использована для присвоения значения нескольким переменным в более сложных случаях. Например, Вы можете написать так:
>>> x = (1, 2, 4, 8, 16)
>>> a = x[0]
>>> b = x[1]
>>> c = x[2]
>>> d = x[3]
>>> e = x[4]
>>> a, b, c, d, e
(1, 2, 4, 8, 16)
Но вместо этого Вы также можете воспользоваться более лаконичным и, возможно, более читабельным
>>> a, b, c, d, e = x
>>> a, b, c, d, e
(1, 2, 4, 8, 16)
Это круто, правда? Но можно написать еще круче:
>>> a, *y, e = x
>>> a, e, y
(1, 16, [2, 4, 8])
Фишка в том, что переменная с * собирает значения, не назначенные другим переменным.
Использование цепочки (Chaining) для написания компактного кода
Python позволяет использовать цепочки операторов сравнения. Таким образом, Вам не нужно проверять, являются ли два или более сравнения истинными:
>>> x = 4
>>> x >= 2 and x <= 8
True
Вместо этого Вы можете использовать более компактную форму написания:
>>> 2 <= x <= 8
True
>>> 2 <= x <= 3
False
Python также поддерживает присваивание значений переменным в виде цепочки. Итак, если Вы хотите присвоить одно и то же значение нескольким переменным одновременно, Вы можете сделать это простым
>>> x = 2
>>> y = 2
>>> z = 2
Более компактный использовать распаковку:
>>> x, y, z = 2, 2, 2
Тем не менее, все выглядит ещё круче, если использовать присвоение значения цепочкой:
>>> x = y = z = 2
>>> x, y, z
(2, 2, 2)
Будьте осторожны, когда значения разные! Все переменные ссылаются на одно и то же значение.
Проверка на None
None не является уникальным объектом в Python. Он имеет аналоги, например, null в C-подобных языках.
Можно проверить, ссылается ли переменная на None с операторов сравнения == и !=:
>>> x, y = 2, None
>>> x == None
False
>>> y == None
True
>>> x != None
True
>>> y != None
False
Однако, предпочтительнее использование is и is not:
>>> x is None
False
>>> y is None
True
>>> x is not None
True
>>> y is not None
False
Кроме того, лучше использовать конструкцию x is not None, а не менее читабельную альтернативу (x is None).
Перебор последовательностей (Sequences) и отображений (Mappings)
Вы можете реализовать циклы в Python несколькими предлагает несколько встроенных классов для упрощения их реализации.
Почти всегда Вы можете использовать диапазон, чтобы получить цикл, который выдает целые числа:
>>> x = [1, 2, 4, 8, 16]
>>> for i in range(len(x)):
... print(x[i])
...
1
2
4
8
16
Однако для этого есть лучший
>>> for item in x:
... print(item)
...
1
2
4
8
16
Но что, если Вы хотите запустить цикл в обратном порядке? Конечно, снова можно использовать диапазон:
>>> for i in range(len(x)-1, -1, -1):
... print(x[i])
...
16
8
4
2
1
Объяснение:
Люди его учат веками а ты за минуту хочешь выучить. Это просто краткий курс
Объяснение:
Получение знаний или познание реальной действительности — это её отражение в сознании человека. Существует две формы познания: чувственная (с органов чувств) и логическая (абстрактное мышление).
Во все времена умение правильно мыслить играло важную роль в жизни каждого человека. Мышление — это сознательный процесс переработки и усвоения информации. Мышление, отражая предметы и явления действительности, является высшей ступенью человеческого познания. Мышление
Познать законы окружающего мира;
Сделать научное открытие;
Получить знания о свойствах и явлениях, которые не могут быть непосредственно восприняты человеком.
Формами абстрактного мышления являются понятия, суждения, умозаключения.
Понятие — это форма мышления, в которой отражаются существенные признаки отдельного объекта или некоторого множества объектов.
Примеры понятий: «африканский слон», «компьютер», «радуга», «электронная вычислительная машина», «передача информации», «столица Российской Федерации».
Суждение — форма мышления, в которой что-либо утверждается или отрицается об объектах и их признаках.
Примеры суждений: «у квадрата все стороны равны», «масса африканского слона достигает 7,5 тонн», «вес первой электронной вычислительной машины составлял примерно 30 тонн».
Умозаключение — форма мышления, посредством которой из одного или нескольких суждений по определённым правилам вывода получается новое суждение.
Примеры умозаключений:
Вес первой электронной вычислительной машины составлял примерно 30 тонн.
Масса африканского слона достигает 7,5 тонн.
Таким образом:
Вес первой электронной вычислительной машины равнялся весу четырёх африканских слонов.
Формы получения умозаключений:
Если все A являются B , а все B являются C , то все A являются C .
Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии с The Zen of Python или PEP 20.
В этой статье показано несколько примеров хороших и плохих методов кодинга в Python, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.
Использование распаковки (Unpacking) для написания компактного кода
Упаковка и распаковка — мощные инструменты Python. Вы можете использовать распаковку для присваивания значений переменным:
>>> a, b = 2, 'my-string'
>>> a
2
>>> b
'my-string'
Вы можете использовать это для написания, возможно, самого компактного кода, меняющего значения переменных местами
>>> a, b = b, a
>>> a
'my-string'
>>> b
2
Это потрясающе!
Распаковка также может быть использована для присвоения значения нескольким переменным в более сложных случаях. Например, Вы можете написать так:
>>> x = (1, 2, 4, 8, 16)
>>> a = x[0]
>>> b = x[1]
>>> c = x[2]
>>> d = x[3]
>>> e = x[4]
>>> a, b, c, d, e
(1, 2, 4, 8, 16)
Но вместо этого Вы также можете воспользоваться более лаконичным и, возможно, более читабельным
>>> a, b, c, d, e = x
>>> a, b, c, d, e
(1, 2, 4, 8, 16)
Это круто, правда? Но можно написать еще круче:
>>> a, *y, e = x
>>> a, e, y
(1, 16, [2, 4, 8])
Фишка в том, что переменная с * собирает значения, не назначенные другим переменным.
Использование цепочки (Chaining) для написания компактного кода
Python позволяет использовать цепочки операторов сравнения. Таким образом, Вам не нужно проверять, являются ли два или более сравнения истинными:
>>> x = 4
>>> x >= 2 and x <= 8
True
Вместо этого Вы можете использовать более компактную форму написания:
>>> 2 <= x <= 8
True
>>> 2 <= x <= 3
False
Python также поддерживает присваивание значений переменным в виде цепочки. Итак, если Вы хотите присвоить одно и то же значение нескольким переменным одновременно, Вы можете сделать это простым
>>> x = 2
>>> y = 2
>>> z = 2
Более компактный использовать распаковку:
>>> x, y, z = 2, 2, 2
Тем не менее, все выглядит ещё круче, если использовать присвоение значения цепочкой:
>>> x = y = z = 2
>>> x, y, z
(2, 2, 2)
Будьте осторожны, когда значения разные! Все переменные ссылаются на одно и то же значение.
Проверка на None
None не является уникальным объектом в Python. Он имеет аналоги, например, null в C-подобных языках.
Можно проверить, ссылается ли переменная на None с операторов сравнения == и !=:
>>> x, y = 2, None
>>> x == None
False
>>> y == None
True
>>> x != None
True
>>> y != None
False
Однако, предпочтительнее использование is и is not:
>>> x is None
False
>>> y is None
True
>>> x is not None
True
>>> y is not None
False
Кроме того, лучше использовать конструкцию x is not None, а не менее читабельную альтернативу (x is None).
Перебор последовательностей (Sequences) и отображений (Mappings)
Вы можете реализовать циклы в Python несколькими предлагает несколько встроенных классов для упрощения их реализации.
Почти всегда Вы можете использовать диапазон, чтобы получить цикл, который выдает целые числа:
>>> x = [1, 2, 4, 8, 16]
>>> for i in range(len(x)):
... print(x[i])
...
1
2
4
8
16
Однако для этого есть лучший
>>> for item in x:
... print(item)
...
1
2
4
8
16
Но что, если Вы хотите запустить цикл в обратном порядке? Конечно, снова можно использовать диапазон:
>>> for i in range(len(x)-1, -1, -1):
... print(x[i])
...
16
8
4
2
1
Объяснение:
Люди его учат веками а ты за минуту хочешь выучить. Это просто краткий курс