Дан одномерный массив, состоящий из n элементов заданных случайным образом в диапазоне от - 20 до 15. все четные значения массива уменьшить в два раза. вывести исходный массив и второй отредактированныйpascal
где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:
где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.
pascal
Объяснение:
program photo;
var
a, b: integer;
begin
WriteLn('Введите размер фотографии в см: ');
Write('длина: '); ReadLn(a);
Write('ширина: '); ReadLn(b);
WriteLn('Размер отсканированного изображения разрешением 600 пиксел/дюйм');
WriteLn('при 24-битном кодировании будет равен:');
WriteLn((a / 2.54 * 600) * (b / 2.54 * 600) * 24:12:2, ' бит');
WriteLn((a / 2.54 * 600) * (b / 2.54 * 600) * 24 / 8:12:2, ' байт');
WriteLn((a / 2.54 * 600) * (b / 2.54 * 600) * 24 / 8 / 1024:12:2, ' Кбайт');
WriteLn((a / 2.54 * 600) * (b / 2.54 * 600) * 24 / 8 / 1024 / 1024:12:2, ' Мбайт');
end.
Модель Мальтуса Править
Согласно модели, предложенной Мальтусом, скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции, то есть описывается дифференциальным уравнением:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha x}{\dot x}=\alpha x,
где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{s}}}\right)x}{\dot x}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{{s\right)x,
где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.