Из условия видно, что количество оценок, распределенных экзаменатором различное и вопрос задачи указывает на одну из всех возможных оценок, поэтому воспользуемся подходом к определению количества информации для неравновероятных событий, а именно формулой Шеннона.Обозначим i4 – количество информации в сообщении "Абитуриент Сидоров получил четверку", i4или3 – количество информации в сообщении "Абитуриент Иванов не сдал экзамен на отлично", I - информационный объем зрительного сообщения о полученной оценки абитуриентом Сидоровым, к – показатель определенной оценки, р3, р4, р5 – вероятности выставления троек, четверок и пятерок соответственно, р4или3 – вероятность выставления оценки не отлично, тогда i4 или 3=3 -log27 бита, i4 = 2 бита. Основные формулы:
Class MiddleTemperature{ public static void main(String args[]){ java.util.Scanner in = new java.util.Scanner(System.in); double tSum = 0; for(int day = 0; day<7; day++){ switch(day){ case 0: System.out.print("Понедельник>>"); break; case 1: System.out.print("Вторник>>"); break; case 2: System.out.print("Среда>>"); break; case 3: System.out.print("Четверг>>"); break; case 4: System.out.print("Пятница>>"); break; case 5: System.out.print("Суббота>>"); break; case 6: System.out.print("Воскресенье>>"); break; } tSum+=in.nextInt(); } tSum/=7; System.out.print("Средняя температура за неделю: "+(int)tSum/1+"."+(int)(tSum%1.0/0.1)+(int)((tSum-(int)(tSum/0.1)/10D)/0.01)); } }
public static void main(String args[]){
java.util.Scanner in = new java.util.Scanner(System.in); double tSum = 0;
for(int day = 0; day<7; day++){
switch(day){
case 0: System.out.print("Понедельник>>"); break;
case 1: System.out.print("Вторник>>"); break;
case 2: System.out.print("Среда>>"); break;
case 3: System.out.print("Четверг>>"); break;
case 4: System.out.print("Пятница>>"); break;
case 5: System.out.print("Суббота>>"); break;
case 6: System.out.print("Воскресенье>>"); break;
}
tSum+=in.nextInt();
} tSum/=7;
System.out.print("Средняя температура за неделю: "+(int)tSum/1+"."+(int)(tSum%1.0/0.1)+(int)((tSum-(int)(tSum/0.1)/10D)/0.01));
}
}