Https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/programming/OIAiF/liesienka - ссылка на задание Хочу решить эту задачу через приклеивание к кортежу новых символов через первый цикл и затем печать через поиск по индексу внутри второго цикла.
Ниже мой сырой код с ошибкой которую выдаёт питон. Я не знаю что делать. Нужно именно через кортежи и желательно через цикл for in range.

N = int(input())
k = 1, # кортеж k
a = 1 # переменная a которую в виде строки я буду приклеивать к кортежу
f = 0 #переменная для перебора индексов в кортеже в втором цикле
for i in range(0, N): # 1 цикл для увели. переменн. a и приклеивания её к кортежу
a += 1
k += tuple(str(a))
for i2 in range(0, len(k)): # 2 цикл для печати всех символов в ступеньке
print(k[f])
f += 1
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\***\PycharmProjects\Неделя5\Лесенка.py", line 9, in
print(k[f])
IndexError: tuple index out of range

Можно поступить следующим образом: создаем multimap. Читаем слова из словаря, для каждого слова находим все супрефиксы, вставляем их в multimap в качестве ключа, значение можно ставить любое (например, (int) 1). После этого в цикле читаем слова-образцы и выводим значение count от каждого слова-образца. 

Программа будет иметь примерно такую структуру:
multimap<string, ...> subprefixes
input n
n times:
    input s
    for j = 0..size of s:
        if s[..j] is subprefix of s:
            subprefixes.insert(pair<string, ...>(s[..j], ...))
input m
m times:
    input s
    print subprefixes.count(s)

Остался вопрос, как определять, является ли s[..j] супрефиксом.  Конечно, можно это делать наивно: пройти циклом для всех возможных длин подстрок j и проверить, правда ли, что s[0] = s[s.size() - j - 1], s[1] = s[s.size() - j]...

Как можно ускорить всё это?
1) Выберем какое-нибудь достаточно большое (по сравнению с кодами символов) простое число x, например, x = 1009. Вычислим для строки s все хеши по формуле  для n = 1..len s (это делается за линейное время относительно len s, если предпросчитать все степени x от нулевой до 50)
Теперь если у строки s длины k есть супрефикс длины j, то обязательно  – проверить это быстрее, чем ходить циклом.
2) Необязательно хранить в multimap-е подстроки, это дорого и по времени и по памяти. Можно хранить хеши.
3) Можно вместо одного multimap-а создать 50 multimap-ов, в каждом хранить только супрефиксы одной длины.

Получаем примерно такое:
pow = new long long[51]
pow[0] = 1
for i = 1..50:
    pow[i] = x * pow[i - 1]
suprefixes = new multimap<long long, ...>[51]
input n
n times:
    input s
    h = hashes(s)
    k = len s
    for j = 1..k:
         if h[j] * pow[k - j] == h[k] - h[k - j - 1]:
              suprefixes[j].insert(pair(h[j], ...))
input m
m times:
    input s
    print puprefixes[len s].count(hash(s))

В принципе, для такого решения multimap не нужен, достаточно иметь map, и хранить для каждого ключа количество вхождений. Это можно делать и для multimap.

Const
  n = 10;
var
  a: array[1..n] of integer;
  i, j, t: integer;
  flag:boolean;
 
begin
  Randomize;
  Writeln('Исходный массив');
  for i := 1 to n do
  begin
    a[i] := random(101)-50;
    Write(a[i]:4)
  end;
  Writeln;
  i:=1;
  repeat
    flag:=true;
    for j := 1 to n-i do
      if a[j] > a[j+1] then
      begin t := a[j]; a[j] := a[j+1]; a[j+1] := t; flag:=false end;
    Inc(i);
  until (i>n-1) or flag;
  Writeln('Отсортированный по возрастанию массив');
  for i := 1 to n do Write(a[i]:4);
  Writeln
end.

Тестовое решение:
Исходный массив
 -32  -7   2   2  50 -33   1  31   4 -16
Отсортированный по возрастанию массив
 -33 -32 -16  -7   1   2   2   4  31  50