1.Повысить вероятность того, что приложение, предназначенное для тестирования, будет работать правильно при любых обстоятельствах.
Повысить вероятность того, что приложение, предназначенное для тестирования, будет соответствовать всем описанным требованиям.
Провести полное тестирование приложения за короткий срок.
2.этап разработки компьютерной программы, на котором обнаруживают, локализуют и устраняют ошибки.
3. Логическая, синтаксическая, ошибка компиляции, ошибка среды выполнения, арифметическая,ошибка ресурса и ошибка взаимодействия.
4.Технологии отладки.
1) Использование отладчиков — программ, которые включают в себя пользовательский интерфейс для пошагового выполнения программы: оператор за оператором, функция за функцией, с остановками на некоторых строках исходного кода или при достижении определённого условия.
2) Вывод текущего состояния программы с расположенных в критических точках программы операторов вывода — на экран, принтер, громкоговоритель или в файл. Вывод отладочных сведений в файл называется журналированием.
Инструменты отладки.
1. Отладчик – программный инструмент, позволяющий программисту наблюдать за выполнением исследуемой программы, останавливать и перезапускать её, прогонять в замедленном темпе, изменять значения в памяти и даже, в некоторых случаях, возвращать назад по времени.
2. Профилировщики – позволяют определить сколько времени выполняется тот или иной участок кода, а анализ покрытия позволит выявить неисполняемые участки кода.
Модуль math – один из наиважнейших в Python. Этот модуль предоставляет обширный функционал для работы с числами.
Ниже находится его функционал:
math.ceil(X) – округление до ближайшего большего числа.
math.copysign(X, Y) - возвращает число, имеющее модуль такой же, как и у числа X, а знак - как у числа Y.
math.fabs(X) - модуль X.
math.factorial(X) - факториал числа X.
math.floor(X) - округление вниз.
math.fmod(X, Y) - остаток от деления X на Y.
math.frexp(X) - возвращает мантиссу и экспоненту числа.
math.ldexp(X, I) - X * 2i. Функция, обратная функции math.frexp().
math.fsum(последовательность) - сумма всех членов последовательности. Эквивалент встроенной функции sum(), но math.fsum() более точна для чисел с плавающей точкой.
math.isfinite(X) - является ли X числом.
math.isinf(X) - является ли X бесконечностью.
math.isnan(X) - является ли X NaN (Not a Number - не число).
math.modf(X) - возвращает дробную и целую часть числа X. Оба числа имеют тот же знак, что и X.
math.trunc(X) - усекает значение X до целого.
math.exp(X) - eX.
math.expm1(X) - eX - 1. При X → 0 точнее, чем math.exp(X)-1.
math.log(X, [base]) - логарифм X по основанию base. Если base не указан, вычисляется натуральный логарифм.
math.log1p(X) - натуральный логарифм (1 + X). При X → 0 точнее, чем math.log(1+X).
math.log10(X) - логарифм X по основанию 10.
math.log2(X) - логарифм X по основанию 2. Новое в Python 3.3.
math.pow(X, Y) - XY.
math.sqrt(X) - квадратный корень из X.
math.acos(X) - арккосинус X. В радианах.
math.asin(X) - арксинус X. В радианах.
math.atan(X) - арктангенс X. В радианах.
math.atan2(Y, X) - арктангенс Y/X. В радианах. С учетом четверти, в которой находится точка (X, Y).
math.cos(X) - косинус X (X указывается в радианах).
math.sin(X) - синус X (X указывается в радианах).
math.tan(X) - тангенс X (X указывается в радианах).
math.hypot(X, Y) - вычисляет гипотенузу треугольника с катетами X и Y (math.sqrt(x * x + y * y)).
1.Повысить вероятность того, что приложение, предназначенное для тестирования, будет работать правильно при любых обстоятельствах.
Повысить вероятность того, что приложение, предназначенное для тестирования, будет соответствовать всем описанным требованиям.
Провести полное тестирование приложения за короткий срок.
2.этап разработки компьютерной программы, на котором обнаруживают, локализуют и устраняют ошибки.
3. Логическая, синтаксическая, ошибка компиляции, ошибка среды выполнения, арифметическая,ошибка ресурса и ошибка взаимодействия.
4.Технологии отладки.
1) Использование отладчиков — программ, которые включают в себя пользовательский интерфейс для пошагового выполнения программы: оператор за оператором, функция за функцией, с остановками на некоторых строках исходного кода или при достижении определённого условия.
2) Вывод текущего состояния программы с расположенных в критических точках программы операторов вывода — на экран, принтер, громкоговоритель или в файл. Вывод отладочных сведений в файл называется журналированием.
Инструменты отладки.
1. Отладчик – программный инструмент, позволяющий программисту наблюдать за выполнением исследуемой программы, останавливать и перезапускать её, прогонять в замедленном темпе, изменять значения в памяти и даже, в некоторых случаях, возвращать назад по времени.
2. Профилировщики – позволяют определить сколько времени выполняется тот или иной участок кода, а анализ покрытия позволит выявить неисполняемые участки кода.
5.
Они служат для упрощения написания кода,
Модуль math – один из наиважнейших в Python. Этот модуль предоставляет обширный функционал для работы с числами.
Ниже находится его функционал:
math.ceil(X) – округление до ближайшего большего числа.
math.copysign(X, Y) - возвращает число, имеющее модуль такой же, как и у числа X, а знак - как у числа Y.
math.fabs(X) - модуль X.
math.factorial(X) - факториал числа X.
math.floor(X) - округление вниз.
math.fmod(X, Y) - остаток от деления X на Y.
math.frexp(X) - возвращает мантиссу и экспоненту числа.
math.ldexp(X, I) - X * 2i. Функция, обратная функции math.frexp().
math.fsum(последовательность) - сумма всех членов последовательности. Эквивалент встроенной функции sum(), но math.fsum() более точна для чисел с плавающей точкой.
math.isfinite(X) - является ли X числом.
math.isinf(X) - является ли X бесконечностью.
math.isnan(X) - является ли X NaN (Not a Number - не число).
math.modf(X) - возвращает дробную и целую часть числа X. Оба числа имеют тот же знак, что и X.
math.trunc(X) - усекает значение X до целого.
math.exp(X) - eX.
math.expm1(X) - eX - 1. При X → 0 точнее, чем math.exp(X)-1.
math.log(X, [base]) - логарифм X по основанию base. Если base не указан, вычисляется натуральный логарифм.
math.log1p(X) - натуральный логарифм (1 + X). При X → 0 точнее, чем math.log(1+X).
math.log10(X) - логарифм X по основанию 10.
math.log2(X) - логарифм X по основанию 2. Новое в Python 3.3.
math.pow(X, Y) - XY.
math.sqrt(X) - квадратный корень из X.
math.acos(X) - арккосинус X. В радианах.
math.asin(X) - арксинус X. В радианах.
math.atan(X) - арктангенс X. В радианах.
math.atan2(Y, X) - арктангенс Y/X. В радианах. С учетом четверти, в которой находится точка (X, Y).
math.cos(X) - косинус X (X указывается в радианах).
math.sin(X) - синус X (X указывается в радианах).
math.tan(X) - тангенс X (X указывается в радианах).
math.hypot(X, Y) - вычисляет гипотенузу треугольника с катетами X и Y (math.sqrt(x * x + y * y)).
math.degrees(X) - конвертирует радианы в градусы.
math.radians(X) - конвертирует градусы в радианы.
math.cosh(X) - вычисляет гиперболический косинус.
math.sinh(X) - вычисляет гиперболический синус.
math.tanh(X) - вычисляет гиперболический тангенс.
math.acosh(X) - вычисляет обратный гиперболический косинус.
math.asinh(X) - вычисляет обратный гиперболический синус.
math.atanh(X) - вычисляет обратный гиперболический тангенс.
math.erf(X) - функция ошибок.
math.erfc(X) - дополнительная функция ошибок (1 - math.erf(X)).
math.gamma(X) - гамма-функция X.
math.lgamma(X) - натуральный логарифм гамма-функции X.
math.pi - pi = 3,1415926...
math.e - e = 2,718281..