Детерминированность или стохастичность. Если в модели среди величин имеются случайные, т.е. определяемые лишь некоторыми вероятностными характеристиками, то модель называется стохастической (вероятностной, случайной). В этом случае и все результаты, полученные при рассмотрении модели, имеют стохастический характер и должны быть соответственно интерпретированы. Здесь подчеркнем, что с точки зрения практики граница между детерминированными и стохастическими моделями выглядит расплывчатой. Так, в технике про любой размер или массу можно сказать, что это не точное значение, а усредненная величина типа математического ожидания, в связи с чем и результаты вычислений будут представлять собой лишь математические ожидания исследуемых величин. Однако такой взгляд представляется крайним. Удобный практический прием состоит в том, что при малых отклонениях от фиксированных значений модель считается детерминированной, а отклонение результата исследуется методами оценок или анализа ее чувствительности. При значительных же отклонениях применяется методика стохастического исследования.
#include <cassert>
using namespace std;
void pie_price(int a, int b, int n)
{
assert((a >= 0) && (a <= 1000));
assert((b >= 0) && (b <= 99));
assert((n >= 1) && (n <= 1000));
double price = a * 1.0 + b / 100.0;
float res = price * n;
int kop = res * 100;
cout << "Rubles " << res << endl;
cout << "Kopeyks " << kop << endl;
}
int main()
{
int a, b, n;
cin >> a >> b >> n;
pie_price(a, b, n);
}