Кто силён в программировании Заранее Задание No1
Решаем проблему:
вычислить сумму
натуральных чисел от 1
до 30 по готовому
алгоритму.
Алгоритм
1. Начало
2. Sumo и Iso II миллиация-
начальные установки значений переменных
3. Із +1:
Il генерируем
натуральное масло
4. Sum : Sum +; // суммируем на число
5. Если І 30 то суммирование
заканчивается и переходим на пункт No6
Иначе вернуться на пункт No3.
6. Сообщить результат суммирования
Sum.
7. Конец
//n.3 и 4 - это тело цикла, ап.5 - это
проверка условия.
Реалность решение этой за е
использование трех типов кло (три
программы і ана, но с трем част ) -
акс предусіоем, ник и
кі со счетчиком. Составит трассировочную
Поделиться
Прообразы систем компьютерного перевода появились в начале 1930-х годов, работали такие системы по принципу словарей: на вход механизму подавались специально подготовленные наборы слов, которые переводились машиной, результат интерпретировался человеком, создававшим из него осмысленный текст.
Первые системы компьютерного перевода появились после второй мировой войны, содержали списки переводов слов и небольшой набор правил грамматики. В первой публичной демонстрации машинного перевода (1954 год, Джорджтаун) использовалась система, основанная на словаре из 250 записей, и всего на 6 правилах грамматики. Несмотря на позитивный настрой разработчиков, значительное финансирование и интерес со стороны средств массовой информации, переводчик был скорее игрушкой, качество перевода было невысоким. В последующие годы предпринимались многочисленные попытки улучшить качество перевода.
В 1980-х годах обрели широкое рас микрокомпьютеры, на базе которых были созданы портативные компьютерные переводчики. Это подогрело интерес к системам компьютерного перевода со стороны промышленности и, как следствие, и мотивацию учёных. В это же время начали развиваться системы распознавания и генерации речи, что давало надежды на машинный перевод в режиме "on-air", во время разговора.
В настоящее время используется множество систем компьютерного перевода. К системам с заранее заданными правилами перевода добавляют статистические модели, самообучающиеся алгоритмы. Популярен подход с использованием нейронных сетей - алгоритмов, которые состоят из множества изменяющихся под действием обучения частей (нейронов), которые выдают ответ, интерпретируя сигналы, возвращаемые нейронами. Усложнения используемых алгоритмов позволяют получать результаты, приближенные к переводам переводчиков-людей.
alf='АЕЁИОУЫЭЮЯаеёиоуыэюя';
var s:string;
i,j,k:integer;
begin;
s:='Молодая княгиня Болконская приехала с работой в шитом золотом бархатном мешке. Ее хорошенькая, с чуть черневшимися усиками верхняя губка была коротка по зубам, но тем милее она открывалась и тем еще милее вытягивалась иногда и опускалась на нижнюю. Как это бывает у вполне привлекательных женщин, недостаток ее — короткость губы и полуоткрытый рот — казались ее особенною, собственно ее красотой. Всем было весело смотреть на эту полную здоровья и живости хорошенькую будущую мать, так легко переносившую свое положение. Старикам и скучающим, мрачным молодым людям казалось, что они сами делаются похожи на нее, побыв и поговорив несколько времени с ней. Кто говорил с ней и видел при каждом слове ее светлую улыбочку и блестящие белые зубы, которые виднелись беспрестанно, тот думал, что он особенно нынче любезен. И это думал каждый.';
for i:=1 to length(s) do
for j:=1 to length(alf) do
if s[i]=alf[j] then inc(k);
writeln(k);
end.
ответ:303