1) Носителем информации может быть любой объект, с которого доступно считывание имеющейся на нём нанесённой, записанной информации. Цифровые носители информации - компакт-диски, дискета, карты памяти.
2) Носители информации, используемые в компьютерах и электронике, делятся по хранения информации в на аналоговые и цифровые.
3) На английском Digital media, на казахском Цифрлық тасымалдаушылар.
4) Цифровые-носители информации- компакт-диски, дискета, карты памяти.
5) основная характеристика цифровых носителей информации - информационная емкость
1) Носителем информации может быть любой объект, с которого доступно считывание имеющейся на нём нанесённой, записанной информации. Цифровые носители информации - компакт-диски, дискета, карты памяти.
2) Носители информации, используемые в компьютерах и электронике, делятся по хранения информации в на аналоговые и цифровые.
3) На английском Digital media, на казахском Цифрлық тасымалдаушылар.
4) Цифровые-носители информации- компакт-диски, дискета, карты памяти.
5) основная характеристика цифровых носителей информации - информационная емкость
Объяснение:
Комбинаторные алгоритмы предназначены для выполнения вычис-
лений на различного рода объектах, возникающих в прикладных ком-
бинаторных задачах и при исследовании дискретных математических
структур. Необходимость разработки эффективных, быстрых комби-
наторных алгоритмов уже давно не вызывает сомнений. На практике
нужны не алгоритмы, а хорошие алгоритмы в широком смыс-
ле. Одним из основных критериев качества алгоритма является время,
необходимое для его выполнения.
Разработке и анализу вычислительной сложности комбинаторных
алгоритмов над классическими комбинаторными объектами посвящено
настоящее учебное пособие. Наряду с теоретическими знаниями даётся
описание таких важнейших алгоритмов, приводится их строгое обосно-
вание и детально изучается асимптотическая сложность рассматривае-
мых алгоритмов. Мы познакомим читателя с широким кругом понятий
и сведений из дискретной математики, необходимых практикующему
программисту. Пополним запас примеров нетривиальных алгоритмов
над объектами дискретной математики существенно обо-
гатить навыки самостоятельного конструирования алгоритмов и сфор-
мировать мышление, позволяющее использовать методы дискретного
анализа при разработке эффективных алгоритмов для решения прак-
тических задач и оценке их сложности.
Для понимания материала учебного пособия требуется знание ос-
новных понятий и фактов из дискретной математики и математической
логики. Читатель должен обладать минимальным опытом программи-
рования, каждый изучаемый алгоритм снабжен понятным псевдокодом,
позволяющим реализовать рассматриваемый алгоритм на доступном
языке программирования. При изучении отдельных тем используются
основы математического анализа и теории вероятностей.