Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
var A: array[1..nmax] of integer; I, m, s: integer; Am, kon: text;
begin Clrscr; Assign(Am, 'Am.txt');
{раскоментировать для записи массива в файл} {Rewrite(Am); m := Random(nmax - 5) + 5; for i := 1 to m do Writeln(Am, Random(20)); Close(Am);}
{считывание данных из файла} Reset(Am); s := 0; m := 0; while not eof(Am) do begin m := m + 1; Readln(Am, A[m]); s := s + A[m]; end; Close(Am);
Assign(kon, 'kon.txt'); Rewrite(kon);
if s > 50 then Writeln('Сумма элементов массива более 50 и равна: s=', s) Else begin Writeln('Сумма элементов менее 50, вывод исходного массива'); for i := 1 to m do begin Writeln('A[', i, ']=', A[i], ' '); Writeln(kon, 'A[', i, ']=', A[i], ' '); end; end;
Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
Объяснение:
const
nmax = 20;
var
A: array[1..nmax] of integer;
I, m, s: integer;
Am, kon: text;
begin
Clrscr;
Assign(Am, 'Am.txt');
{раскоментировать для записи массива в файл}
{Rewrite(Am);
m := Random(nmax - 5) + 5;
for i := 1 to m do
Writeln(Am, Random(20));
Close(Am);}
{считывание данных из файла}
Reset(Am);
s := 0;
m := 0;
while not eof(Am) do
begin
m := m + 1;
Readln(Am, A[m]);
s := s + A[m];
end;
Close(Am);
Assign(kon, 'kon.txt');
Rewrite(kon);
if s > 50 then
Writeln('Сумма элементов массива более 50 и равна: s=', s)
Else
begin
Writeln('Сумма элементов менее 50, вывод исходного массива');
for i := 1 to m do
begin
Writeln('A[', i, ']=', A[i], ' ');
Writeln(kon, 'A[', i, ']=', A[i], ' ');
end;
end;
Close(kon);
Readkey;
end.