Определи, какой вариант не относится к целям регрессионного анализа.
Выбери из списка правильный вариант
ОТвета.
прогнозирование
нахождение причинно-следственных связей
между переменными
моделирование временных рядов
сортировка данных​

Const n=20;
type omas=array[1..n] of integer;
Procedure Del (var z:omas; k:byte); 
var i:byte; 
begin 
for i:=k to n-1 do z[i]:=z[i+1]; 
z[n]:=0; 
end; 
var a:omas; i,b:integer;
begin
Randomize;
for i:=1 to n do
 begin
 a[i]:=random(20);
 write(a[i]:4);
 end;
writeln;
b:=6;
i:=1;
while (i<=n)and(a[i]<>b) do i:=i+1;
if i<=n then
  begin
  Del(a,i);
 writeln('Размерность массива = ',n-1);
 for i:=1 to n-1 do write(a[i]:4);
 writeln;
 end  else writeln('Массив не изменился');
end.
Пример:
  12  13   6   7  17   1  18  17   3   2  12   3  16   6   7  13   0   2   5  18
Размерность массива = 19
  12  13   7  17   1  18  17   3   2  12   3  16   6   7  13   0   2   5  18

Таблицы позволяют объединить однотипные данные в более-менее читабельную структуру, чего не делает словесное описание (как, например, приятней читать таблицу с датами и описанием исторических событий в таблице, чем читать словесную демагогию в учебиках). Таблицы позволяют ужать данные в размере, читателю сосредоточиться на главном. Они позволяют операторам обрабатывать её без каких-либо затруднений.

Еще пример: магазинные чеки. Не будет же машина (из-за технической сложности) или человек (из-за лени) писать на чеке: "продано столько-то столько-то того-то того-то ... пакет апельсинов весил шестьсот пядесят три грамма ... итд". На чеке будет табличка, где четко и точно будет написано то, что человек приобрел.
Вот. Так что табличные модели, несомненно, лучше словесных.