последнее время программисты всё чаще используют нейросети для того, чтобы научить компьютеры принимать решения за них.
ниже представлена нейросеть и алгоритм принятия решения. этот алгоритм должен решать, покупать телефон или нет.
как работает алгоритм:
нейросеть принимает 2 значения: время работы (от 0 до 10) и цена (от 0 до 10).
принятые значения умножаются на веса, записанные над линиями, соединяющими их со следующим блоком. вес — это то, насколько сильно будет влиять определённое входное значение на итоговое решение. например, тут нам чуть-чуть важнее время работы телефона, чем его цена.
далее результаты умножения входных значений на соответствующие веса складываются.
если сумма больше либо равна 8, алгоритм решает купить телефон. в обратном случае он решает не брать.

: если цена равна 7.4, при каком минимальном значении параметра время работы нейросеть решает взять телефон?

​

ответ:

объяснение:

    используем формулу нахождения объема:

    i = m x n * i

    подсчитаем каждый сомножитель в формуле, стараясь числа к степеням двойки:

    m x n:

    160 * 160 = 20 * 2³ *   20 * 2³ = 400 * 26 =

    = 25 * 24 * 26

    нахождение глубины кодирования i:

    256 = 28

    т.е. 8 бит на пиксель   (из формулы кол-во цветов = 2i)

    находим объем:

    i = 25 * 24 * 26 * 23 = 25 * 213 - всего бит на всё изображение

    переводим в кбайты:

    (25 * 213) / 213 = 25 кбайт

ответ:

объяснение:

    используем формулу нахождения объема:

    i = m x n * i

    подсчитаем каждый сомножитель в формуле, стараясь числа к степеням двойки:

    m x n:

    160 * 160 = 20 * 2³ *   20 * 2³ = 400 * 26 =

    = 25 * 24 * 26

    нахождение глубины кодирования i:

    256 = 28

    т.е. 8 бит на пиксель   (из формулы кол-во цветов = 2i)

    находим объем:

    i = 25 * 24 * 26 * 23 = 25 * 213 - всего бит на всё изображение

    переводим в кбайты:

    (25 * 213) / 213 = 25 кбайт