Пусть s - заданная строка. Для решения данной задачи определим длину строки 1 и организуем цикл по номеру символа і. Символ строки является первым символом некоторого слова в том случае, когда он сам не является пробелом, и либо он - первый символ строки, либо слева от него стоит пробел. Если мы нашли первый символ некоторого слова, то запомним его номер и организуем цикл, в котором найдем номер последнего символа этого слова (символ будет последним в слове либо тогда, когда после него стоит пробел, либо когда он последний символ строки). Если последний символ слова совпадает с первым символом этого слова, и длина слова наибольшая из всех найденных, запомним эту длину и номер первого символа этого слова. ( ) напишете программу ​

5                                                                                         5 2 4 1 3  

100 312 0 312 500

Объяснение:

n участников олимпиады получили уникальные номера от 1 до n. В результате решения задач на олимпиаде каждый участник получил некоторое количество (целое число от 0 до 600). Известно, кто сколько набрал.

Перечислите участников олимпиады в порядке невозрастания набранных ими .

Входные данные

В первой строке содержится число n (0 ≤ n ≤ 101). Далее записаны n чисел - количество набранных участниками (первое число - это , набранные участником номер 1, второе - участником номер 2 и т.д.).

Выходные данные

Вывести n чисел - номера участников в порядке невозрастания набранных ими (участники, набравшие одинаковое количество балов должны выводится в порядке неубывания их номеров).

Все знают эту команду. Но когда данные, которые вы пытаетесь обработать, большие, попробуйте добавить аргумент nrows = 5, чтобы прочитать только крошечную часть таблицы перед фактической загрузкой всей таблицы. Зачем? Так удастся избежать ошибки с выбором неправильного разделителя, ведь это не всегда запятая.

Или используйте head в Linux, чтобы вывести первые, скажем, 5 строк из любого текстового файла: head –n 5 data.txt.

Извлеките список столбцов с df.columns.tolist(). Добавьте аргумент usecols = ['c1', 'c2',…], чтобы загрузить только необходимые столбцы. Кроме того, если знаете типы данных нескольких конкретных столбцов, добавьте аргумент dtype = {'c1': str, 'c2': int,…}. Так загрузка будет быстрее. Этот аргумент даёт ещё одно преимущество. Если один столбец содержит строки и числа, рекомендуется объявить его тип строковым. Так вы избежите ошибок при объединении таблиц, когда используете этот столбец как ключ.