Сделать вид мантисы и экспоненты чисел:-9,7 и 0.00065 ​

Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.

Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.

Объяснение:

"Написать программу,которая вводит массив из N целых чисел и выводит на экран элементы с чётными индексами(индексация начинается с нуля). Протестировать программу на произвольных массивах размерностью 5 и 8 элементов."

Для программы с 8-ми элементным массивом нужно const int n = 5 изменить на const int n = 8

#include <iostream>
using std::cout;
using std::cin;
using std::endl;

int main()
{
    const int n = 5;
    int a[n];

    cout << "Enter 5 numbers: ";

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> a[i];
    }

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if(i % 2 == 0)
        {
            cout << a[i] << ' ';
        }
    }
    cout << endl;

   return 0;
}