2.Гистограмма распределения - это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с функции ЧАСТОТА() и диаграммы.
Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).
Гистограмма визуально оценить распределение набора данных, если:
в наборе данных как минимум 50 значений;
ширина интервалов одинакова
3. Спарклайны могут пригодиться во многих областях человеческой деятельности, где требуется следить за процессами, генерирующими множество данных. Особо стоит выделить такие области как финансы и трейдинг, спортивные события, научный и медицинский анализ, системное администрирование.
4. наверное лепестковой диаграммой или какой любой другой диограммой
1. Excel, R и Python
2.Гистограмма распределения - это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с функции ЧАСТОТА() и диаграммы.
Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).
Гистограмма визуально оценить распределение набора данных, если:
в наборе данных как минимум 50 значений;
ширина интервалов одинакова
3. Спарклайны могут пригодиться во многих областях человеческой деятельности, где требуется следить за процессами, генерирующими множество данных. Особо стоит выделить такие области как финансы и трейдинг, спортивные события, научный и медицинский анализ, системное администрирование.
4. наверное лепестковой диаграммой или какой любой другой диограммой
64
Объяснение:
V = K * i, где
V - это информационный объём текстового сообщения (размер файла, содержащего сообщение)
K - количество символов в сообщении
i - информационный вес одного символа (число бит, используемых для записи одного символа)
N = 2^i, где
N - мощность алфавита (количество символов в алфавите)
i - информационный вес одного символа (число бит, используемых для записи одного символа)
^ - знак степени
Дано:
V = 15 Кбайт = 15 * 1024 = 15 360 байт = 15 360 * 8 = 122 880 бит
K = 20 480 символов
Найти:
N
V = K * i
i = V / K
i = 122 880 / 20 480 = 6 бит
N = 2^i
N = 2^6 = 64 символа