В Python составить программу которая ведет учет очков набранных каждой командой при игре в баскетбол. Количество очков полученных командой в течение игры может быть равно 1, 2 или 3. После любого изменения счет выводить на экран. после окончания игры выдать итоговое сообщение и указать номер команды победительницы. Окончание игры условно моделировать вводом количества очков, равного нулю.
def letter(text):
text=text.split('.')
text=text[0]
text=text.split()
text=''.join(text)
text=text.upper()
d={}
for i in set(text):
d[i]=text.count(i)
maxim=max(d.values())
s=0
for k in d.values():
if k==maxim:
s+=1
if s==1:
for j in d:
if d[j]==max(d.values()):
return(f'{j} {d[j]}')
else:
qq={}
for z in d:
if d[z]==max(d.values()):
qq[z]=max(d.values())
for l in qq:
if l==min(qq.keys()):
return(f'{l} {qq[l]}')
def runner():
print(letter('It is not a simple task. Yes!'))
print(letter('A'))
print(letter('Bb Aa Cc A'))
runner()
Объяснение:
Объяснение писать долго и неудобно) но если кому интересно, могу рассказать, например, через вк или дискорд. Напишите мне в личку
До сих пор вопрос «у кого больше вычислительных мощностей» (их измеряют в петафлопсах — это миллионы миллиардов элементарных операций в секунду) сводился, по сути, к вопросу «чей машинный зал больше». На него отвечает TOP500 — обновляемый дважды в год рейтинг пяти сотен самых мощных ЭВМ планеты. У лидера последнего рейтинга, китайского «Тяньхэ-2», 3 120 000 процессорных ядер (для сравнения: у рядового ноутбука — 2–4, реже 8). Чемпионы берут количеством. Но скоро все может — и должно — поменяться.
В августе 2014 года IBM показала журналистам нейронный чип TrueNorth. Пластинка размером со спичечный коробок похожа на сотни других микросхем. Что в ней необычного? То, что она имитирует работу мозга. И походя решает проблемы, с которыми живой мозг справляется лучше традиционных компьютеров. Например, в режиме реального времени распознает видео дорожной камеры, выхватывая оттуда машины, пешеходов и велосипедистов.
Кроме нейрочипа, старую иерархию обещают встряхнуть квантовые компьютеры. Теория говорит, что они умеют отвечать на очень узкий круг вопросов — но зато таких, которые запросто могут отнять у лидеров TOP500 тысячи лет машинного времени. Канадская компания D-Wave, которая выпустила в продажу две первые модели — D-Wave One и D-Wave Two, — уже открыла совместную лабораторию с
Кому нужны еще более мощные суперкомпьютеры, что поменяют квантовые процессоры и нейрочипы и близко ли искусственный интеллект — эти вопросы прокомментировал Борис Шабанов, заместитель директора Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук.