Вволшебной стране есть 8 городов, пронумерованных числами от 1 до 8, и несколько дорог, соединяющих эти города. в связи с наступлением зимы на каждой дороге введено одностороннее движение. король хочет перенести столицу страны в тот город, из которого можно добраться до всех остальных по этим дорогам, возможно, по пути проезжая через промежуточные города. определите, в каком городе должна быть столица. в ответ запишите номер этого города (если вариантов ответа несколько, запишите наименьший номер). все дороги занесены в таблицу (см. рисунок), если на пересечении -ой строки и -ого столбца стоит 1, это означает, что из города с номером ведет дорога в город с номером (с направлением движения от до ).
Иерархическая база данных (дерево) - это многообразие различных уровней, на которых строятся взаимосвязи. Схематично она выглядит как перевернутый граф. Пример иерархической базы данных - любое государственное административное учреждение. Взять, допустим, школу.
На самом верхней уровне будет располагаться "лидер" администрации - директор. В его подчинении завучи, у завучей - преподаватели, который руководят параллелями классов. В каждой параллели энное их количество, а в каждом классе есть некоторое число учеников.
По такому же принципу можно расписать и управление какой-нибудь корпорацией. Глава компании или даже совет директоров на самом верху. Далее - все большее количество подразделений, в каждом из которых действует своя структура. Есть и общие черты: начальник в каждом отделе, его его секретарь, собственно, офисные сотрудники и так далее.
Я пытаюсь создать объект, который де-факто является аналогом объекта Python list . В моем коде у меня есть следующие классы: object_type , type_type , none_type , bool_type , int_type , float_type , bytes_type , где object_type -абстрактный класс.
Абстрактный класс имеет некоторые виртуальные функции, такие как type_type __type__(void) , bytes_type __name__(void) , bytes_type __repr__(void) , bool_type __bool__(void) , int_type __int__(void) , float_type __float__(void) , bytes_type __bytes__(void) .
Объяснение: