В одномерной таблице, также называемой однородным массивом, действие, которое выполняется чаще всего, это поиск элемента. Чтобы найти элемент в одномерном массиве, мы должны просмотреть каждый элемент массива и сравнить его со значением, которое мы ищем.
Для производительности и удобства программирования часто используется два условия поиска в однородном массиве - это линейный поиск и бинарный поиск.
1. Линейный поиск:
- Описание: Линейный поиск - это простейший и наиболее распространенный способ поиска элемента в одномерном массиве.
- Шаги поиска:
1) Пройдитесь по каждому элементу массива, начиная с первого элемента и заканчивая последним.
2) Сравните каждый элемент с искомым значением, с которым вы хотите сравнить.
3) Если нашли элемент, равный искомому значению, остановитесь и верните его индекс (если нужно) или сам элемент.
4) Если просмотрели все элементы и не нашли искомого значения, верните указание на его отсутствие.
- Пример:
Допустим, у нас есть одномерный массив [2, 5, 8, 10, 13, 17] и мы ищем элемент со значением 10.
Шаги поиска:
- Сравнение: Сравним первый элемент 2 с 10. Неравенство.
- Сравнение: Сравним второй элемент 5 с 10. Неравенство.
- Сравнение: Сравним третий элемент 8 с 10. Неравенство.
- Сравнение: Сравним четвертый элемент 10 с 10. Равенство.
- Результирующий вывод: Элемент 10 найден в массиве, его индекс равен 3.
2. Бинарный поиск:
- Описание: Бинарный поиск применяется для поиска элемента в ОТСОРТИРОВАННОМ однородном массиве. Этот метод основан на принципе "разделяй и властвуй", который позволяет быстро находить нужный элемент.
- Шаги поиска:
1) Задайте начальный индекс, равный 0, и конечный индекс, равный длине массива минус 1.
2) Вычислите средний индекс, округлив сумму начального и конечного индексов и разделив ее на 2.
3) Сравните средний элемент с искомым значением.
4) Если он равен искомому значению, остановитесь и верните его индекс (если нужно) или сам элемент.
5) Если средний элемент больше искомого значения, сузьте поиск, установив новый конечный индекс, равный среднему индексу минус 1.
6) Если средний элемент меньше искомого значения, сузьте поиск, установив новый начальный индекс, равный среднему индексу плюс 1.
7) Повторяйте шаги 2-6 до тех пор, пока не найдете нужное значение или не останется ни одного элемента для сравнения.
- Пример:
Допустим, у нас есть отсортированный одномерный массив [2, 5, 8, 10, 13, 17] и мы ищем элемент со значением 10.
Шаги поиска:
- Начальный индекс: 0
- Конечный индекс: 5
- Средний индекс: (0+5)/2 = 2
- Сравнение: Сравним средний элемент 8 с 10. Меньше.
- Начальный индекс: 3
- Конечный индекс: 5
- Средний индекс: (3+5)/2 = 4
- Сравнение: Сравним средний элемент 13 с 10. Больше.
- Начальный индекс: 3
- Конечный индекс: 3
- Средний индекс: (3+3)/2 = 3
- Сравнение: Сравним средний элемент 10 с 10. Равно.
- Результирующий вывод: Элемент 10 найден в массиве, его индекс равен 3.
В зависимости от контекста и требований поиска, можно выбрать наиболее эффективный метод для выполнения определенного действия в одномерной таблице.
1. На улице не сухо.
Отрицание утверждения "На улице сухо" будет звучать как "На улице не сухо". Это значит, что на улице есть влага или дождь.
2. Сегодня не выходной день.
Отрицание утверждения "Сегодня выходной день" будет звучать как "Сегодня не выходной день". Это значит, что сегодня рабочий день.
3. Ваня был готов сегодня к урокам.
Отрицание утверждения "Ваня не был готов сегодня к урокам" будет звучать как "Ваня был готов сегодня к урокам". Это значит, что Ваня был подготовлен к урокам.
4. Число 3 является делителем числа 198.
Отрицание утверждения "Неверно, что число 3 не является делителем числа 198" будет звучать как "Число 3 не является делителем числа 198". Это значит, что число 3 делится нацело на число 198.
5. Все млекопитающие живут на суше.
Отрицание утверждения "Некоторые млекопитающие не живут на суше" будет звучать как "Все млекопитающие живут на суше". Это значит, что все млекопитающие обитают на суше.
6. Число 17 является простым.
Отрицание утверждения "Неверно, что число 17 — простое" будет звучать как "Число 17 не является простым". Это значит, что число 17 имеет делители, помимо 1 и самого себя.
Для производительности и удобства программирования часто используется два условия поиска в однородном массиве - это линейный поиск и бинарный поиск.
1. Линейный поиск:
- Описание: Линейный поиск - это простейший и наиболее распространенный способ поиска элемента в одномерном массиве.
- Шаги поиска:
1) Пройдитесь по каждому элементу массива, начиная с первого элемента и заканчивая последним.
2) Сравните каждый элемент с искомым значением, с которым вы хотите сравнить.
3) Если нашли элемент, равный искомому значению, остановитесь и верните его индекс (если нужно) или сам элемент.
4) Если просмотрели все элементы и не нашли искомого значения, верните указание на его отсутствие.
- Пример:
Допустим, у нас есть одномерный массив [2, 5, 8, 10, 13, 17] и мы ищем элемент со значением 10.
Шаги поиска:
- Сравнение: Сравним первый элемент 2 с 10. Неравенство.
- Сравнение: Сравним второй элемент 5 с 10. Неравенство.
- Сравнение: Сравним третий элемент 8 с 10. Неравенство.
- Сравнение: Сравним четвертый элемент 10 с 10. Равенство.
- Результирующий вывод: Элемент 10 найден в массиве, его индекс равен 3.
2. Бинарный поиск:
- Описание: Бинарный поиск применяется для поиска элемента в ОТСОРТИРОВАННОМ однородном массиве. Этот метод основан на принципе "разделяй и властвуй", который позволяет быстро находить нужный элемент.
- Шаги поиска:
1) Задайте начальный индекс, равный 0, и конечный индекс, равный длине массива минус 1.
2) Вычислите средний индекс, округлив сумму начального и конечного индексов и разделив ее на 2.
3) Сравните средний элемент с искомым значением.
4) Если он равен искомому значению, остановитесь и верните его индекс (если нужно) или сам элемент.
5) Если средний элемент больше искомого значения, сузьте поиск, установив новый конечный индекс, равный среднему индексу минус 1.
6) Если средний элемент меньше искомого значения, сузьте поиск, установив новый начальный индекс, равный среднему индексу плюс 1.
7) Повторяйте шаги 2-6 до тех пор, пока не найдете нужное значение или не останется ни одного элемента для сравнения.
- Пример:
Допустим, у нас есть отсортированный одномерный массив [2, 5, 8, 10, 13, 17] и мы ищем элемент со значением 10.
Шаги поиска:
- Начальный индекс: 0
- Конечный индекс: 5
- Средний индекс: (0+5)/2 = 2
- Сравнение: Сравним средний элемент 8 с 10. Меньше.
- Начальный индекс: 3
- Конечный индекс: 5
- Средний индекс: (3+5)/2 = 4
- Сравнение: Сравним средний элемент 13 с 10. Больше.
- Начальный индекс: 3
- Конечный индекс: 3
- Средний индекс: (3+3)/2 = 3
- Сравнение: Сравним средний элемент 10 с 10. Равно.
- Результирующий вывод: Элемент 10 найден в массиве, его индекс равен 3.
В зависимости от контекста и требований поиска, можно выбрать наиболее эффективный метод для выполнения определенного действия в одномерной таблице.
Отрицание утверждения "На улице сухо" будет звучать как "На улице не сухо". Это значит, что на улице есть влага или дождь.
2. Сегодня не выходной день.
Отрицание утверждения "Сегодня выходной день" будет звучать как "Сегодня не выходной день". Это значит, что сегодня рабочий день.
3. Ваня был готов сегодня к урокам.
Отрицание утверждения "Ваня не был готов сегодня к урокам" будет звучать как "Ваня был готов сегодня к урокам". Это значит, что Ваня был подготовлен к урокам.
4. Число 3 является делителем числа 198.
Отрицание утверждения "Неверно, что число 3 не является делителем числа 198" будет звучать как "Число 3 не является делителем числа 198". Это значит, что число 3 делится нацело на число 198.
5. Все млекопитающие живут на суше.
Отрицание утверждения "Некоторые млекопитающие не живут на суше" будет звучать как "Все млекопитающие живут на суше". Это значит, что все млекопитающие обитают на суше.
6. Число 17 является простым.
Отрицание утверждения "Неверно, что число 17 — простое" будет звучать как "Число 17 не является простым". Это значит, что число 17 имеет делители, помимо 1 и самого себя.