Стратегической целью развития современного образования является обеспечение доступности качественного образования потребителям образовательной услуги за счет эффективного использования ресурсов: финансовых, кадровых, материально-технических. Одним из направлений реализации данной цели является информатизация образования, использование информационно-коммуникационных технологий в образовательном и воспитательном процессе.
Интенсивное внедрение информационных процессов во все сферы человеческой деятельности требует разработки новой модели системы образования на основе современных информационных технологий. Необходимо создать условия, в которых человек мог бы раскрыть свой творческий потенциал полностью, развить свои , воспитать в себе потребность непрерывного самосовершенствования и ответственности за собственное воспитание и развитие.
Объяснение:
Надеюсь .
P.s. если это то что нужно, поставьте лучший ответ .)
построчно пройдемся по коду, чтобы разобрать, как построить графики функций:
1. импортируем необходимые для построения графика библиотеки: numpy и matplot.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2. обработаем ось X
x = np.linspace(0, 10, 10)
numpi.linspace позволяет задать одномерный массив из указанного количества элементов внутри заданного интервала. Краткий общий синтаксис такой: (start, stop, num), аргументы start и stop соответственно служат для определения начала и конца, параметр num является необязательным (он определяет количество точек в последовательности, обычно ставят 50)
3. Поставим в соответствие нашим иксам заданные игреки:
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = 2*x + 9
y1 задаем с list comprehension как квадратичную зависимость, y2 зададим просто как 2*x + 9
4. Наполним наш график информацией
plt.title("Функции: y1 = x ^ 2, y2 = 2*x + 9")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y1, y2")
5. Включим сетку для удобства восприятия:
plt.grid()
6. Непосредственно построим графики:
plt.plot(x, y1, x, y2)
Результат на втором скриншотеВажно: для работы данной программы нужно через pip установить numpy и matplot, если вы работаете не в среде облачного интерпретатора.
Стратегической целью развития современного образования является обеспечение доступности качественного образования потребителям образовательной услуги за счет эффективного использования ресурсов: финансовых, кадровых, материально-технических. Одним из направлений реализации данной цели является информатизация образования, использование информационно-коммуникационных технологий в образовательном и воспитательном процессе.
Интенсивное внедрение информационных процессов во все сферы человеческой деятельности требует разработки новой модели системы образования на основе современных информационных технологий. Необходимо создать условия, в которых человек мог бы раскрыть свой творческий потенциал полностью, развить свои , воспитать в себе потребность непрерывного самосовершенствования и ответственности за собственное воспитание и развитие.
Объяснение:
Надеюсь .
P.s. если это то что нужно, поставьте лучший ответ .)
Рассмотрим решение
код:построчно пройдемся по коду, чтобы разобрать, как построить графики функций:
1. импортируем необходимые для построения графика библиотеки: numpy и matplot.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2. обработаем ось X
x = np.linspace(0, 10, 10)
numpi.linspace позволяет задать одномерный массив из указанного количества элементов внутри заданного интервала. Краткий общий синтаксис такой: (start, stop, num), аргументы start и stop соответственно служат для определения начала и конца, параметр num является необязательным (он определяет количество точек в последовательности, обычно ставят 50)
3. Поставим в соответствие нашим иксам заданные игреки:
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = 2*x + 9
y1 задаем с list comprehension как квадратичную зависимость, y2 зададим просто как 2*x + 9
4. Наполним наш график информацией
plt.title("Функции: y1 = x ^ 2, y2 = 2*x + 9")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y1, y2")
5. Включим сетку для удобства восприятия:
plt.grid()
6. Непосредственно построим графики:
plt.plot(x, y1, x, y2)
Результат на втором скриншотеВажно: для работы данной программы нужно через pip установить numpy и matplot, если вы работаете не в среде облачного интерпретатора.