1)Дискриминантный анализ позволяет:
Выберите один ответ:
1.вычислить степень различия между разными группами объектов
2.применять регрессионный анализ для неметрических (нешкальных) показателей
3.на основании классификации известных объектов определить, к какой группе отнести новый объект
4.ни один из предложенных вариантов не верен
5.все варианты верны
2)Две основные задачи, которые приходится самостоятельно решать исследователю, применяющему факторный анализ:
Выберите один или несколько ответов:
1.Определение оптимального числа факторов
2.Идентификация (подбор названия) факторов
3.Отдельная факторизация переменных, не вошедших ни в один из факторов
4.Подсчёт доли каждого фактора в общей факторной модели
3)Кластерный анализ, в отличие от факторного:
Выберите один ответ:
1.предполагает наличие заранее предсказанной модели кластеризации
2.увеличивает число вторичных переменных
3.допускает вращение исходных кластеров, чтобы они оказались неортогональны друг другу
4.является методом анализа без потерь информации об исходных данных
4)Многомерное шкалирование может применяться для:
Выберите один ответ:
1.восстановления исходной конфигурации изучаемых объектов на основании экспертных оценок
2.сравнения качественных групп друг с другом, оценки их схожести и различий
3.преобразования неметрических шкал в метрические за счёт увеличения мощности шкалы
4.ни один из предложенных вариантов не верен
Для того что б привести эту дробь к дроби с знаменателем 9, нужно и числитель и знаменатель разделить на одинаковое число, что б узнать это число разделим 108 на 9, получится 12, теперь надо разделить числитель на 12, получится 4, у нас получается дробь 4/9
На картинке все надо решить
Пошаговое объяснение:
Матричный вид записи: Ax=b, где
A=
0
2
0
3
4
0
0
2
7
4
3
0
2
5
3
4
, b=
0
0
0
0
Для решения системы, построим расширенную матрицу:
0
2
0
3
0
4
0
0
2
0
7
4
3
0
0
2
5
3
4
0
Обозначим через aij элементы i-ой строки и j-ого столбца.
Первый этап. Прямой ход Гаусса.
Ведущий элемент a1 1=0. Следовательно, для продолжения процедуры нужно выбирать ненулевой ведущий элемент посредством перестановки строк . Для этого выбираем самый большой по модулю ведущий элемент столбца 1 ниже элемента a1 1 и меняем местами строки 1 и 3.
7
4
3
0
0
4
0
0
2
0
0
2
0
3
0
2
5
3
4
0
Исключим элементы 1-го столбца матрицы ниже элемента a1,1. Для этого сложим строки 2,4 со строкой 1, умноженной на -4/7,-2/7 соответственно:
7
4
3
0
0
0
−
16
7
−
12
7
2
0
0
2
0
3
0
0
27
7
15
7
4
0
Исключим элементы 2-го столбца матрицы ниже элемента a2,2. Для этого сложим строки 3,4 со строкой 2, умноженной на 7/8,27/16 соответственно:
7
4
3
0
0
0
−
16
7
−
12
7
2
0
0
0
−
3
2
19
4
0
0
0
−
3
4
59
8
0
Исключим элементы 3-го столбца матрицы ниже элемента a3,3. Для этого сложим строку 4 со строкой 3, умноженной на -1/2:
7
4
3
0
0
0
−
16
7
−
12
7
2
0
0
0
−
3
2
19
4
0
0
0
0
5
0
Делим каждую строку матрицы на соответствующий ведущий элемент (если ведущий элемент существует):
1
4
7
3
7
0
0
0
1
3
4
−
7
8
0
0
0
1
−
19
6
0
0
0
0
1
0
Из расширенной матрицы восстановим систему линейных уравнений:
1 x1
+
4
7
x2
+
3
7
x3
+
0 x4
=
0
0 x1
+
1 x2
+
3
4
x3
−
7
8
x4
=
0
0 x1
+
0 x2
+
1 x3
−
19
6
x4
=
0
0 x1
+
0 x2
+
0 x3
+
1 x4
=
0
Базисные переменные x1, x2, x3, x4.
Имеем:
x1=
−
4
7
· x2
−
3
7
· x3
x2=
−
3
4
· x3 +
7
8
· x4
x3=
19
6
· x4
x4=
0
Подставив нижние выражения в верхние, получим решение.
x1=
0
x2=
0
x3=
0
x4=
0
Решение в векторном виде:
x=
x1
x2
x3
x4
=
0
0
0
0