случайная величина Х представляет собой константу, то есть просто конкретное число, которое не меняется, а всегда равно 5.
Математическое ожидание равно 5, потому что, очевидно, ожидаемое значение постоянной величины равно самой этой величине. В нашем случае – 5.
Дисперсия характеризует разброс других возможных значений вокруг мат. ожидания. У нас других значений нет: Х всегда равен 5. Поэтому никакого разброса между возможными значениями нет, дисперсия равна 0.
Как итог: математическое ожидание любой константы всегда равно этой константе, а дисперсия равна 0.
5.Угловой коэффициент = значению производной в точке -3
производная равна х²-4х
y'(-3)=9+12=21
6. производная равна 6х²+18х=6х*(х+3)=0
___-30
+ - +
на промежутках (-∞;-3] и [0;+∞) функция возрастает, а на [-34;0] убывает. х=-3 - точка максимума, х=0- точка минимума.
7. 0=(х-3)²⇒х=2; х=3- пределы интегрирования.
найдем определенный интеграл от 2 до 3 от функции (х²-6х+9-0)
В х³/3-3х²+9х подставим по формуле Ньютона - Лейбница пределы интегрирования, найдем площадь. 9-27+27-(8/3-12+18)=3/(8/3)=
1/3/ед. кв./
Правильный вариант:
1. М = 5, D = 0.
Объяснение:
случайная величина Х представляет собой константу, то есть просто конкретное число, которое не меняется, а всегда равно 5.
Математическое ожидание равно 5, потому что, очевидно, ожидаемое значение постоянной величины равно самой этой величине. В нашем случае – 5.
Дисперсия характеризует разброс других возможных значений вокруг мат. ожидания. У нас других значений нет: Х всегда равен 5. Поэтому никакого разброса между возможными значениями нет, дисперсия равна 0.
Как итог: математическое ожидание любой константы всегда равно этой константе, а дисперсия равна 0.