6.Установіть відповідність між векторами (1-4) і співвідношеннями між ними (А-Д). (2б) 1. а(6;-9;3) і b (2;-3;1) А) Вектори перпендикулярні
2. с(-5;2;-7) і d (6;-4;3) Б) Вектори колінеарні
3. m(1;2;-1) і n (2;-3;-4) В) Вектори мають рівні довжини
4. p(2;- 2;2) і k (1;-3; ) Г) Вектори рівні
Д)Сума векторів дорівнює вектору
№1.
1)8·5=40(кг)-1 день.
2)105+40=145(кг)-2 день.
3)145+40=195(кг)-2 дня.
ответ: 195 кг огурцов засолили за два дня.
№2.
(210-30):9·(999-1)=89820
1)210-30=180
2)999-1=998
3)180:9=90
4)90·998=89820
70+350:7·(10+990)=50070
1)990+10=1000
2)350:7=50
3)1000·50=50000
4)50000+70=50070
№3.
48 m 9 cm < 48 m 9 дm
43000 m > 4 km 300m
50 a > 5 гa
3 т 5 ц > 3 т 240 кг
400 ц > 4 т
8300 г > 8 кг 3 г
№4.
750000:100=7500
819·1000=819000
306500:10=30650
4700·100=470000
№5.
458:3=152(остаток 2)
673:4=163(остаток 1)
489:9=54(остаток 3)
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали: