Дана следующая статистическая таблица хi 1 2 3 4 5 ni 2 5 2 8 3 Установите соответствие между величинами и их значениями Объем выборки ответ Дисперсия ответ Среднее арифметическое ответ Коэффициент вариации в (округлить до сотых и умножить на 100) ответ Сколько элементов надо оставить слева для нахождения медианы ответ Среднее квадратическое отклонение (округлите до сотых) ответ Максимальное значение ответ Мода ответ

Давайте разберемся с каждым пунктом вопроса: 1. Объем выборки: Это количество элементов в выборке. В данном случае, чтобы найти объем выборки, нужно просуммировать все значения в столбце "ni": 2 + 5 + 2 + 8 + 3 = 20. Ответ: 20. 2. Дисперсия: Это мера разброса данных в выборке. Для расчета дисперсии, нужно умножить каждую величину (хi) на соответствующее значение (ni). Затем нужно найти среднее арифметическое этих умноженных значений, вычесть среднее арифметическое выборки (мы рассчитаем его позже) и возвести в квадрат эту разность. Затем необходимо просуммировать все эти квадраты и разделить на объем выборки минус 1 (ни - 1). Рассчитаем по формуле: Дисперсия = ((1 * 2) + (2 * 5) + (3 * 2) + (4 * 8) + (5 * 3)) / (20 - 1) - (среднее арифметическое выборки)^2. Среднее арифметическое выборки = ((1 * 2) + (2 * 5) + (3 * 2) + (4 * 8) + (5 * 3)) / 20. Подставляем значения: Среднее арифметическое выборки = (2 + 10 + 6 + 32 + 15) / 20 = 65 / 20 = 3.25. Дисперсия = ((1 * 2) + (2 * 5) + (3 * 2) + (4 * 8) + (5 * 3)) / (20 - 1) - (3.25)^2. Вычисляем: Дисперсия = (2 + 10 + 6 + 32 + 15) / 19 - 10.5625 = 208 / 19 - 10.5625 = 10.9474 - 10.5625 = 0.3849. Ответ: 0.3849. 3. Среднее арифметическое: Это сумма всех значений в выборке, деленная на объем выборки. Мы уже рассчитали сумму всех значений как 65. Теперь поделим ее на 20 (объем выборки): 65 / 20 = 3.25. Ответ: 3.25. 4. Коэффициент вариации: Это мера относительного разброса данных в выборке. Для расчета коэффициента вариации, нужно найти стандартное отклонение (мы рассчитаем его позже) и делить его на среднее арифметическое выборки, а затем умножить на 100, чтобы получить проценты. Рассчитаем стандартное отклонение: Среднее квадратическое отклонение = корень из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение = √(0.3849) = 0.6209 (округляем до сотых). Подставляем значения: Коэффициент вариации = (0.6209 / 3.25) * 100. Вычисляем: Коэффициент вариации = (0.6209 / 3.25) * 100 = 0.1912 * 100 = 19.12. Ответ: 19.12 (округлено до сотых и умножено на 100). 5. Медиана: Это значение, которое делит упорядоченную выборку на две равные части. Чтобы найти медиану, нужно упорядочить значения в выборке по возрастанию и выбрать среднее значение. В данном случае, после упорядочивания выборки, получим следующую последовательность: 1 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5. Теперь посчитаем число элементов слева, которые нужно оставить для нахождения медианы. В данном случае, считаем элементы слева до середины: (20 + 1) / 2 = 10.5. Получаем, что нужно оставить 10 элементов слева до медианы. Ответ: 10. 6. Среднее квадратическое отклонение: Мы уже рассчитали среднее квадратическое отклонение в предыдущем пункте. Ответ: 0.62 (округлено до сотых). 7. Максимальное значение: Это самое большое значение в выборке. В данном случае, 5 - самое большое значение. Ответ: 5. 8. Мода: Это значение или значения, которые встречаются в выборке наиболее часто. В данном случае, наиболее часто встречаются значения 4 и 5 (они встречаются по 8 раз). Ответ: 4 и 5. Я надеюсь, что мои объяснения и решение вопроса понятны и помогли вам! Если у вас возникнут еще какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать!