Задачи по теории вероятности лучше решать в более общем виде, чтобы на каждом этапе расчета его можно было бы проверить. Расчет проведен в таблице - в приложении. РЕШЕНИЕ с пояснениями - лишние слова можно и удалить. Событие - выбрать СЛУЧАЙНУЮ БРАКОВАННУЮ состоит из двух. Вероятность деталей в партии - р1(i) - найдем по количеству работников. p11 = 2/10 = 0,2, аналогично - p21=0,5, p31=0,3. Вероятность брака - q2(i) - дано. Для общности найдем вероятность годной детали у каждого работника. p21=1-q11 = 0,98, p22=0,97, p23 = 0,95. ГЛАВНОЕ: Вероятность нашего события - "выбрать И случайную И бракованную ИЛИ 5р ИЛИ 4р ИЛИ 3р равна СУММЕ ПРОИЗВЕДЕНИЙ вероятности каждого из возможных. Заполняем столбики - любая годная и любая бракованная и находим сумму произведений. Sq = 0,2*0,02 + 0,5*0,03 + 0,3*0,05 = 0,004+0,015+0,15=0,034= 3,4% - случайная бракованная - ОТВЕТ Не трудно найти и вероятность случайной годной - Sp =0,966=96,6%. Проверяем - сумма вероятностей равна 1. ДОПОЛНИТЕЛЬНО По формуле Байеса можно посчитать, что эту бракованную деталь с равной вероятностью 44,1% могли сделать и 4 и 3р. А вот годную - с вероятностью 50,2% - четвертый разряд.
Для решения таких задач важно понять дифференциальные преобразования функции. Поэтому - сразу смотрим на графики в приложении, а уж потом самостоятельно построите график. ДАНО Y=1+x²-x⁴/2 ИССЛЕДОВАНИЕ - лишние слова можно удалить, добавить - только по необходимости.
1.Область определения D(x). Неопределенностей типа 0/0 или ∞/∞ - нет.
- Х∈(-∞;+∞) - непрерывная. Вертикальных асимптот - нет.
2. Пересечение с осью Х. Решаем уравнение - Y=0 и находим корни.
Расчет проведен в таблице - в приложении.
РЕШЕНИЕ с пояснениями - лишние слова можно и удалить.
Событие - выбрать СЛУЧАЙНУЮ БРАКОВАННУЮ состоит из двух.
Вероятность деталей в партии - р1(i) - найдем по количеству работников.
p11 = 2/10 = 0,2, аналогично - p21=0,5, p31=0,3.
Вероятность брака - q2(i) - дано. Для общности найдем вероятность годной детали у каждого работника.
p21=1-q11 = 0,98, p22=0,97, p23 = 0,95.
ГЛАВНОЕ: Вероятность нашего события - "выбрать И случайную И бракованную ИЛИ 5р ИЛИ 4р ИЛИ 3р равна СУММЕ ПРОИЗВЕДЕНИЙ вероятности каждого из возможных.
Заполняем столбики - любая годная и любая бракованная и находим сумму произведений.
Sq = 0,2*0,02 + 0,5*0,03 + 0,3*0,05 = 0,004+0,015+0,15=0,034= 3,4% - случайная бракованная - ОТВЕТ
Не трудно найти и вероятность случайной годной - Sp =0,966=96,6%.
Проверяем - сумма вероятностей равна 1.
ДОПОЛНИТЕЛЬНО
По формуле Байеса можно посчитать, что эту бракованную деталь с равной вероятностью 44,1% могли сделать и 4 и 3р.
А вот годную - с вероятностью 50,2% - четвертый разряд.
ДАНО
Y=1+x²-x⁴/2
ИССЛЕДОВАНИЕ - лишние слова можно удалить, добавить - только по необходимости.
1.Область определения D(x). Неопределенностей типа 0/0 или ∞/∞ - нет.
- Х∈(-∞;+∞) - непрерывная. Вертикальных асимптот - нет.
2. Пересечение с осью Х. Решаем уравнение - Y=0 и находим корни.
3.Интервалы знакопостоянства:
положительна (между корнями) Х∈(-1.65;1.65)
отрицательна (вне корней) - Х∈(-∞;-1.85)∪(1,65;+∞)
3. Пересечение с осью У. У(0) = 1.
4. Поведение на бесконечности.limY(-∞) = - ∞ limY(+∞) = -∞
Горизонтальных асимптот - нет.
5. Исследование на чётность. Y(-x) = Y(x).
Функция чётная.
6. Производная функции.Y'(x)= -2*x³+2*x = -2*x*(x²-1)=-2*x*(x-1)(x+1).
Корней - ТРИ. Х1=-1, Х2= 0, Х3 = 1.
Схема знаков производной.
(-∞)__(положит)__(-1)_(отрицат)__(0)_(положит)___ (1)__(отицат__ (+∞)
7. Локальные экстремумы. Максимумы – Ymax(-1) = Y(max)(1) = 3/2= 1,5.
Минимум - Ymin(0) = 1.
8. Интервалы монотонности.
Возрастает - Х∈(-∞;-1)∪(0;1), убывает = Х∈(-1;0)∪(1;+∞).
9. Вторая производная - Y"(x) = -6*x²+2 = 1/3 - x².
Корни второй производной - х1= -√3/3 x2= √3/3 -точки перегиба (≈0.58).
10. Выпуклая “горка» Х∈(-∞;-0,58)∪(0,58;+∞),Вогнутая между корнями: Х∈(-0,58;0,58)
10. Область значений Е(у) У∈(-∞;Ymax=1,5)
11. Наклонная асимптота - нет.
12. График в приложении.