Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
2 в степени х у тебя 4 штуки, тоесть ты умножвешь 2 в степени х на 4 , 4 это 2 во второй степени . дальше ты складываешь целые числа и переносишь с обратным знаком в правую сторону , получаем 30 - 6=24. затем от обеих частей ты берешь логорифм с основанием 2, у тебя получается что число логорифма и его основание одинаковы , а логорифм с такими показателями равен еденице но в степени у тебя 2+х ее ты по свойству логорифма переносишь в начало и получается 2+х умножаешь на 1. дальше 2 ты переносишь в правую сторону отнимаешь ее от логорифма , число 24 я расписал как 8 уможнить на 3, по свойству логорифма ты то что умножается в скобках можешь записать как сумму двух логорифмом , 8 это 2 в 3 степени , опять у тебя основание и логорифмичесткое число одинаковы тоесть 1 а тройка уходит в перед , и потом ты отнимаешь от 3 2ку и получается что икс равен логорифм 3 по основанию 2 плюс 1
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали:
Пошаговое объяснение:
2 в степени х у тебя 4 штуки, тоесть ты умножвешь 2 в степени х на 4 , 4 это 2 во второй степени . дальше ты складываешь целые числа и переносишь с обратным знаком в правую сторону , получаем 30 - 6=24. затем от обеих частей ты берешь логорифм с основанием 2, у тебя получается что число логорифма и его основание одинаковы , а логорифм с такими показателями равен еденице но в степени у тебя 2+х ее ты по свойству логорифма переносишь в начало и получается 2+х умножаешь на 1. дальше 2 ты переносишь в правую сторону отнимаешь ее от логорифма , число 24 я расписал как 8 уможнить на 3, по свойству логорифма ты то что умножается в скобках можешь записать как сумму двух логорифмом , 8 это 2 в 3 степени , опять у тебя основание и логорифмичесткое число одинаковы тоесть 1 а тройка уходит в перед , и потом ты отнимаешь от 3 2ку и получается что икс равен логорифм 3 по основанию 2 плюс 1