Расчет сведен в таблицу. Два варианта расчёта в десятичных дробях и простых. Таблица заполнена как для брака, так для годного товара - эьл позволяет проверить расчет по формуле полной вероятности, которая равна единице.
Вероятность события И равна произведению вероятностей каждого.
Вероятность события ИЛИ равна сумме вероятностей каждого.
Задача сводится к вычислению такого события:
Q(А) = (1-й И Б) ИЛИ (2-й И Б) ИЛИ (3-й И Б) - Sq - вероятность брака.
1000-901= 99, значит 901+99=1000
4•9=36; 36-35=1, значит, 35+1=4•9
4800:600=8, значит, 4800 больше 600 в 8 раз
504•1000=504000
100000-2=99998
130+120=250; 130-120=10; 250•10=2500
4ц 08кг = 400 + 8 кг = 408 кг
6ц =600кг
60+60+40+40=200м - длина забора.
38600:100=386
3000-1= 2999 предшествует числу 3000
30•50 -50 = 150-50=100
34000:10=3400 - одна десятая числа 34000
165-92=73 - другое слагаемое.
720:6=120
240:6=40 - частное.
1 час=60 минут; 60-29=31 минута - разность
85:17=5 - частное
20•12=240 -?задуманное число. Проверим, 240:12=20
Пошаговое объяснение:
Расчет сведен в таблицу. Два варианта расчёта в десятичных дробях и простых. Таблица заполнена как для брака, так для годного товара - эьл позволяет проверить расчет по формуле полной вероятности, которая равна единице.
Вероятность события И равна произведению вероятностей каждого.
Вероятность события ИЛИ равна сумме вероятностей каждого.
Задача сводится к вычислению такого события:
Q(А) = (1-й И Б) ИЛИ (2-й И Б) ИЛИ (3-й И Б) - Sq - вероятность брака.
Q(A)= 0.2*0.08 + 0.55*0.1 + 0.25*0.04 = 0.016+0.055+0.010 = 0.081.
А теперь по формуле Байеса находим "вклад" первого региона в эту вероятность брака.
Q1/Sq = 0.016 : 0.081 = 0.1975 - вероятность, что из первого региона - ответ.
Дополнительно,
Не удивительно, что наибольшая вероятность как брака, так и годного арбуза у второго региона - самая большая доля в поставке.
Р2/Sp = 0,54, Q2/Sq = 0.68