В
Все
М
Математика
О
ОБЖ
У
Українська мова
Д
Другие предметы
Х
Химия
М
Музыка
Н
Немецкий язык
Б
Беларуская мова
Э
Экономика
Ф
Физика
Б
Биология
О
Окружающий мир
Р
Русский язык
У
Українська література
Ф
Французский язык
П
Психология
А
Алгебра
О
Обществознание
М
МХК
В
Видео-ответы
Г
География
П
Право
Г
Геометрия
А
Английский язык
И
Информатика
Қ
Қазақ тiлi
Л
Литература
И
История
мак119
мак119
31.07.2020 17:52 •  Математика

Контрольная работа № 9
1 Выполните действия:
1) 8,4*(-5,7)
3) 22,23: (-0,9)
( 5 3 )
1 6
4) -28,98 : (-14)
2) −
∗(−
)
5
21
2 У выражение:
1) -4,2х* (-6у)
3) a – (17 – a) + ( - a +20)
2) 9m+6p – 13m - p
Пояснение: При сложении или вычитании, необходимо приводить подобные слагаемые
3 пример раскрыть скобки, если перед скобкой стоит «минус», при раскрытии скобок
знаки меняются на противоположные. Если перед скобкой стоит «плюс», при раскрытии
скобок, знаки остаются прежними
3 Найдите значение выражения:
(-1,42 – (-3,22)) : (-0,8) + (-6) * (-0,7)
4 У выражение:
(-1,4а + 3) – (1 – 2,5а) – 4(0,8а + 3) и вычислите его значение при а = 1
Пояснение: Аналогично 2 заданию раскрытие скобок, упрощение, после подстановка 1
5 Решите уравнение:
1) -2у – 8у + 5у = 15
2) -1,4р + 2,5р + 1,2р = 8

Показать ответ
Ответ:
An0NimKa00
An0NimKa00
14.05.2020 12:30

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.

Пошаговое объяснение:

  По группе предприятий, выпускающих один и            тот   же     вид   продукции,

рассматривается функция издержек:

                                 y = a + bx + ε ,

где y - затраты на производство, тыс. д. е.

   x - выпуск продукции, тыс. ед.

                                                                            1 Задача

  Вариант 1         Вариант 2       Вариант 3        Вариант 4          Вариант 5

b     x      y    b     x      y   b    x     y    b     x      y      b     x    y

1     9     69     1     9    68   1    8     67   1      8     65     1     9    69

2    12     73     2    11    72   2    10    70   2     10     70     2    11    73

3    13     95     3    12    93   3    11    87   3     12     87     3    12    99

4    14     87     4    14    98   4    15    92   4     14     98     4    13    88

5    15     96     5    16    87   5    15    98   5     14     90     5    14    91

6    17     98     6    16    92   6    16    90   6     15     96     6    15 100

7    18    105     7    18    99   7    18    96   7     16     99     7    17 114

8    19    111     8    19 111     8    19 113     8     19 106        8    18 103

9    21    107     9    20 100     9    21 105     9     21 100        9    20 109

10   23    129    10    23 125     10 23 125       10    23 120        10 22 125

  Вариант 6         Вариант 7       Вариант 8        Вариант 9          Вариант 10

b     x      y    b     x      y   b    x     y    b     x      y      b     x    y

1    9     67     1     9    68   1    8     69   1      8     69     1     9    67

2   11     71     2    12    72   2    10    73   2     10     73     2    11    71

3   13     97     3    13    93   3    11    99   3     12     95     3    13    97

4   14     85     4    14    98   4    15    88   4     14     87     4    15    85

5   14     89     5    15    87   5    15    91   5     14     96     5    15    89

6   16     98     6    17    92   6    16 100     6     15     98     6    16    98

7   18    112     7    18    99   7    18 114     7     16 105        7    18 112

8   20    101     8    19 111     8    19 103     8     19 111        8    19 101

9   21    107     9    21 100     9    21 109     9     21 107        9    21 107

10   23    123    10    23 125     10 23 125       10    23 125        10 23 123

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент

  детерминации. Сделать выводы.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,

  составляющем 195 % от среднего уровня.

6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный

  интервал.

7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.

0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Математика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота