1.Гоняют по кольцу. Длинна кольца 350 км. Старт и финиш в одной точке. Длинна этапа эстафеты - 75 км. Что ищем: наименьшее количество этапов. 2. А может 350 км разделится на 75 км, так что бы получилось число без остатка (что бы старт и финиш совпали) . Проверяем: 350:75=4,666... Нет не получилось. Тогда следующая точка совпадения будет - 2 круга, а это? 3. Два круга = 2 х 350км = 700 км. Может теперь разделится без остатка? Проверяем: 700:75=9,333... Нет, опять не получилось. Тогда следующая точка совпадения будет - 3 круга, а это? 4. Три круга = 3 х 350км = 1050 км. Снова ищем ровное число этапов. Проверяем: 1050:75=14. Свершилось! Ура!! ! ответ: наименьшее количество этапов 14(четырнадцать) , обоснованием ответа является решение-рассуждение.
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
1.Гоняют по кольцу. Длинна кольца 350 км. Старт и финиш в одной точке. Длинна этапа эстафеты - 75 км. Что ищем: наименьшее количество этапов. 2. А может 350 км разделится на 75 км, так что бы получилось число без остатка (что бы старт и финиш совпали) . Проверяем: 350:75=4,666... Нет не получилось. Тогда следующая точка совпадения будет - 2 круга, а это? 3. Два круга = 2 х 350км = 700 км. Может теперь разделится без остатка? Проверяем: 700:75=9,333... Нет, опять не получилось. Тогда следующая точка совпадения будет - 3 круга, а это? 4. Три круга = 3 х 350км = 1050 км. Снова ищем ровное число этапов. Проверяем: 1050:75=14. Свершилось! Ура!! ! ответ: наименьшее количество этапов 14(четырнадцать) , обоснованием ответа является решение-рассуждение.
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали: