В
Все
М
Математика
О
ОБЖ
У
Українська мова
Д
Другие предметы
Х
Химия
М
Музыка
Н
Немецкий язык
Б
Беларуская мова
Э
Экономика
Ф
Физика
Б
Биология
О
Окружающий мир
Р
Русский язык
У
Українська література
Ф
Французский язык
П
Психология
А
Алгебра
О
Обществознание
М
МХК
В
Видео-ответы
Г
География
П
Право
Г
Геометрия
А
Английский язык
И
Информатика
Қ
Қазақ тiлi
Л
Литература
И
История
iskanderkhusano
iskanderkhusano
29.03.2022 23:25 •  Математика

Стрілець виконує чотири постріли в мішень. Нехай подія Ai ={влучив в мішень при i -му пострілі}. Виразити через Ai такі події:

A ={три влучення},

B ={хоча б один промах},

C ={не більше одного влучення},

D ={хоча б одне влучення}.

Показать ответ
Ответ:
Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции.

Интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. Тогда

Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:

Геометрический смысл ДФР состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4).

Рис. 4  График дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения.
Свойства дифференциальной функции распределения:
1. Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е.  
2. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то

Дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин.
При решении прикладных задач сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Часто встречаются законы равномерного и нормального распределения.
1.5. Равномерное распределение непрерывной случайной величиныЗакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на ЭВМ как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. При этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение.
Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = C.
Так как

то

Отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так:

График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5

Рис. 5 График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей.
Интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так:

График интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6

Рис. 6 График интеграль
0,0(0 оценок)
Ответ:
kaaaarrrr
kaaaarrrr
19.07.2021 18:36

Самая дешёвая покупка будет покупка пряжи "Лотос", стоимостью 1750 рублей.

Пошаговое объяснение:

Найдём сколько нужно будет взять количество пряжи.

Для пряжи "Афина" (1500/250) придётся взять 6 раз.

Для пряжи "Лотос" (1500/300) придётся взять 5 раз.

Для пряжи "Стиль" (1500/100) придётся взять 15 раз.

Для пряжи "Престиж" (1500/500) придётся взять 3 раза.

Перемножаем количество на цену.

Для пряжи "Афина" (300*6) стоимость будет 1800 рублей.

Для пряжи "Лотос" (350*5) стоимость будет 1750 рублей.

Для пряжи "Стиль" (150*15) стоимость будет 2250 рублей.

Для пряжи "Престиж" (600*3) стоимость будет 1800 рублей.

В итоге самая дешёвая покупка будет покупка пряжи "Лотос".

0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Математика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота