Теория вероятностей 1. Что называют случайной величиной? Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) Случайной величиной называют переменную величину, которая в зависимости от исходов испытания принимает значения, зависящие от случая. 2) Случайной величиной называют зависимую переменную, которая принимает значения, зависящие от случая. 3) Случайной величиной называют переменную величину, которая в зависимости от случая определяет исходы испытания. 4) Случайной величиной называют переменную величину, которая в зависимости от исходов случая принимает значения, зависящие от испытания. 5) Нет верного ответа
2. Дискретная случайная величина. Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) Случайная величина, различные значения которой можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности. 2) Случайная величина, различные значения которой можно записать в виде конечной или бесконечной дроби. 3) Случайная величина, различные обозначения которой можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности. 4) Нет верного ответа. 5) Случайная величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
3. Непрерывная случайная величина. Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) Случайная величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. 2) Случайная величина, которая не может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. 3) Случайная величина, различные значения которой можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности. 4) Случайная величина, различные значения которой можно записать в виде конечной или бесконечной дроби. 5) Нет верного ответа.
4. Закон распределения случайной величины. Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) Соответствие между значениями этой величины и их вероятностями. 2) Соответствие между обозначениями этой величины и их вероятностями. 3) Соответствие между значениями дисперсии этой величины и их вероятностями. 4) Нет верного ответа 5) Соответствие между вероятностью этой величины и её значением.
5. Задаёт ли закон распределения дискретной случайной величины следующая таблица? из Рисунок1.png 1) Задаёт 2) Не задаёт 3) Вероятности такими в законе не бывают
6. Все значения функции распределения случайной величины Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) принадлежат отрезку [ 0, 1 ] 2) принадлежат интервалу ( 0, 1) 3) могут быть произвольными, т. е. любыми действительными числами 4) могут быть произвольными, т. е. любыми целыми числами 5) нет верного ответа
7. Функция распределения случайной величины Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) неубывающая 2) невозрастающая 3) убывающая 4) возрастающая 5) нет верного ответа
8. Функция распределения случайной величины 1) непрерывна слева 2) непрерывна справа 3) неразрывна нигде 4) ступенчатая функция 5) непрерывна в любой точке области определения 6) нет верного ответа
9. Функция распределения случайной величины 1) при х, стремящемся к плюс бесконечности, стремится к нулю 2) при х, стремящемся к плюс бесконечности, стремится к единице 3) при х, стремящемся к минус бесконечности, стремится к нулю 4) при х, стремящемся к минус бесконечности, стремится к единице
10. Чему равно значение неизвестной вероятности в законе распределения дискретной случайной величины, заданной таблично? Рисунок2.png
11. Что изучает теория вероятностей? Выберите один из 5 вариантов ответа: 1) закономерности, присущие массовым случайным явлениям 2) закономерности, присущие массовым неслучайным явлениям 3) вероятность 4) случайные модели вероятностных процессов 5) изучают люди, а не теория какая-то
12. Цель теории вероятностей - Выберите несколько из 5 вариантов ответа: 1) осуществление прогноза в области случайных явлений 2) влияние на ход явлений 3) контроль протекания явлений 4) ограничение сферы действия случайности 5) точные предсказания исходов явлений
13. Какими должны быть испытания, чтобы можно было применять формулу Бернулли? Выберите несколько из 6 вариантов ответа: 1) Независимыми 2) Совместными 3) Несовместными 4) Зависимыми 5) Каждое испытание должно наступать постоянной вероятностью p, принадлежащей (0,1) 6) Всё время разными, не обязательно, что бы в каждом из них вероятность p была постоянной.
Пошаговое объяснение:
708
1)0,04х=2
х=2:0,04
x=50
2)0,132x=132
x=132:0,132
x=1000
3)17,5x=0,63
x=0,63:17,5
x=0,036
4)0,34x=10,54
x=10,54:0,34
x=31
5)0,32x=16,48
x=16,48:0,32
x=51,5
6)1,2x=4,02
x=4,02:1,2
x=3,35
709
1)4,37:1,9+8,78=11,08
4,37:1,9=2,3
2,3+8,78=11,08
2)7,91-6,72:1,2=2,31
6,72:1,2=5,6
7,91-56=2,31
3)6,88:1,6-3,99=0,31
6,88:1,6=4,3
4,3-3,99=0,31
4)10,05+7,31:1,7=14,35
7,31:1,7=4,3
10,05+4,3=14,35
5)85,8:0,33-258,1=1,9
85,8:0,33=260
260-258,1=1,9
6)1,968:0,41+28,2=33
1,968:0,41=4,8
4,8+28,2=33
Для того чтобы высчитать площадь фигуры неразрывной функции на некотором промежутке, следует воспользоваться формулой Ньютона — Лейбница:
Здесь и — границы фигуры на оси абсцисс, — первообразная для функции
квадратных единиц.
2) Здесь имеем площадь фигуры, ограниченной двумя функциями: и .
Чтобы найти данную площадь, нужно найти разность площадей каждой функции.
Очевидно, что площадь фигуры, образованной функцией на отрезке больше, чем площадь фигуры, образованной функцией на том же отрезке, поэтому
квадратных единиц.