Укажите номера верных утверждений.
1) Основания любой трапеции параллельны.
2) Основания равнобедренной трапеции равны.
3) Площадь трапеции равна произведению основания трапеции на высоту.
4) Средняя линия трапеции параллельна её основаниям.
5) Средняя линия трапеции равна сумме её оснований.
6) Боковые стороны любой трапеции равны.
7) В любой прямоугольной трапеции есть два равных угла.
8) Диагонали трапеции пересекаются и делятся точкой пересечения пополам.
9) Диагонали прямоугольной трапеции равны.
10) Диагонали равнобедренной трапеции равны.
11) Диагональ равнобедренной трапеции делит её на два равных треугольника.
12) Диагональ трапеции делит её на два равных треугольника.
13) Площадь трапеции равна произведению средней линии на высоту.
14) У любой трапеции боковые стороны равны.
15) У любой трапеции основания параллельны.

Для того чтобы найти экстремум функции найдем сперва ее производную

Теперь приравняем производную к нолю и решим полученное уравнение
6x(x-1)=0
6х=0      х-1=0
х=0        х=1
 Нанесем полученные точки на ось Ох и определим знак функции.
ОБЯЗАТЕЛЬНО НАРИСОВАТЬ. таким образом получим три  промежутка       
1. (-беск; 0): у(-2)=6*(-2)(-2-1)=-12*(-3)=36, >0
2. [0;1]:          y(0,5)=6*0,5*(0,5-1)=3*(-0,5)-1,5  <0 
3.(1;беск):     y(2) 6*2(2-1)=12*(1)=12, >0
И так видим что при прохождении точек х=0 и х=1 функции меняет свой знак следовательно эти точки и являются экстремумами функции
ответ:х=0 и х=1

Лучше сформулировать не "с вероятностью 0,99", а "с вероятностью не менее 0,99".

Все-таки считается, что случайная величина Х - отклонение размера детали от номинала - распределена нормально с указанными параметрами. 
Тогда можно найти вероятность того, что наугад взятая деталь окажется стандартной:
P(|X-0|<4)=2Ф(4/8)=2Ф(1/2)=0.383 (из таблицы функции Лапласа).

Пришли к такой стандартной задаче: Событие А (деталь стандартна) имеет вероятность 0.383. Сколько необходимо провести испытаний, чтобы с вероятностью не менее 0.99 это событие появилось хотя бы один раз. Это можно вычислить либо по формуле Бернулли, либо по формуле вероятности появления хотя бы одного из независимых событий. Если это число раз обозначить n, то для этого n получим неравенство:
1-(1-0.383)^n > 0.99 или 0.617^n < 0.01