1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
7181, 1672, 16012, 24323, 5191, 11752
Пошаговое объяснение:
1) 485 х 8 - 2655 : 9 + 3596 *
485 * 8 = 3880
2655 : 9 = 295
3880 - 295 + 3596 = 7181
2) 3 х (459 - 276) + 6738 : 6
459 - 276 = 183
3 * 183 = 549
6738 : 6 = 1123
549 + 1123 = 1672
3) 4485 : (1 + 4) + 3023 х 5 *
4485 : 5 = 897
3023 * 5 = 15115
897 + 15115 = 16012
4) (3677 х 3 - 2624 : 4) + 13948 *
3677 * 3 = 11031
2624 : 4 = 656
11031 - 656 = 10375
10375 + 13948 = 24323
5) 19697 - (6451 х 2 + 3208 : 2)
6451 * 2 = 12902
3208 : 2 = 1604
12902 + 1604 = 14506
19697 - 14506 = 5191
6) 33697 - (3451 х 6 + 4956 : 4)
3451 * 6 = 20706
4956 : 4 = 1239
20706 + 1239 = 21945
33697 - 21945 = 11752