1. Все металлы делятся на чёрные, цветные, драгоценные 2. Свойство воспринимать воздействие не разрушаясь - прочность 3.Чугун сплав железа с углеродом более 2% углерода 4. Сталь сплав железа с углеродом, менее 2% углерода 5. По химическому составу стали бывают углеродистые и легированные 6. В зависимости от назначения - конструкционные и инструментальные 7. Свойства углеродистой стали зависят от содержания легирующих элементов и примесей 8. Цветные металлы - медь, алюминий, олово, цинк, серебро 9. Сплавы металлов получают путем смешивания одного металла с другими или металла с неметаллическими элементами. 10. Цели получения сплавов - получение материалов с нужными свойствами
непрерывная случайная величина в результате испытания может принимать значения на некотором интервале. непрерывная случайная величина считается заданной, если известен вид ее функции распределения вероятностей или функции плотности вероятности.
функцией распределения вероятностей случайной величины называют функцию одной переменной f такую, что f(x)=p(x
свойства функции распределения.
1. для любого значения функции распределения заключены в промежутке .
2. ; .
3. является неубывающей функцией.
4. вероятность попадания случайной величины x в интервал [x1,x2) вычисляют по формуле p(x1≤x
вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет конкретное значение a, равно нулю, то есть p(x=a)=0 для любого числа a.
2. Свойство воспринимать воздействие не разрушаясь - прочность
3.Чугун сплав железа с углеродом более 2% углерода
4. Сталь сплав железа с углеродом, менее 2% углерода
5. По химическому составу стали бывают углеродистые и легированные
6. В зависимости от назначения - конструкционные и инструментальные
7. Свойства углеродистой стали зависят от содержания легирующих элементов и примесей
8. Цветные металлы - медь, алюминий, олово, цинк, серебро
9. Сплавы металлов получают путем смешивания одного металла с другими или металла с неметаллическими элементами.
10. Цели получения сплавов - получение материалов с нужными свойствами
непрерывная случайная величина в результате испытания может принимать значения на некотором интервале. непрерывная случайная величина считается заданной, если известен вид ее функции распределения вероятностей или функции плотности вероятности.
функцией распределения вероятностей случайной величины называют функцию одной переменной f такую, что f(x)=p(x
свойства функции распределения.
1. для любого значения функции распределения заключены в промежутке .
2. ; .
3. является неубывающей функцией.
4. вероятность попадания случайной величины x в интервал [x1,x2) вычисляют по формуле p(x1≤x
вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет конкретное значение a, равно нулю, то есть p(x=a)=0 для любого числа a.