образец камня в сухом состоянии весит 77г,а после насыщения водой 79г.определить среднюю плотность,пористость,массовое водопоглащение ,если истинная плотность равна 2,67г/cм в кубе,объёмное водопоглощение 4,28%
ответ: Кир 2 - персидский царь из династии Ахеменидов, правивший в 559—530 годах до н. э.
Сын Камбиса I и, возможно, царевны Манданы, дочери царя Мидии Астиага. Основатель персидской державы Ахеменидов.
Поход Кира на массагетов стал для него роковым. Летом 530 года до н. э., согласно Геродоту, перейдя реку «Аракс», Кир потерпел поражение и погиб. По утверждению Геродота, «царица» массагетов Томирис, мстя Киру за смерть сына, приказала найти его тело и окунула его голову в винный мех, наполненный кровью, таким образом предлагая ему утолить ненасытную жажду крови
Объяснение: это достаточно великий завоеватель, что бы его знать.
целенаправленность - модель всегда отображает некоторую систему, т.е. имеет цель;
конечность - модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;
упрощенность - модель отображает только существенные стороны объекта и, кроме того, должна быть проста для исследования или воспроизведения;
приблизительность - действительность отображается моделью грубо или приблизительно;
адекватность - модель должна успешно описывать моделируемую систему;
наглядность, обозримость основных ее свойств и отношений;
доступность и технологичность для исследования или воспроизведения;
информативность - модель должна содержать достаточную информацию о системе (в рамках гипотез, принятых при построении модели ) и должна давать возможность получить новую информацию;
сохранение информации, содержавшейся в оригинале (с точностью рассматриваемых при построении модели гипотез);
полнота - в модели должны быть учтены все основные связи и отношения, необходимые для обеспечения цели моделирования ;
устойчивость - модель должна описывать и обеспечивать устойчивое поведение системы, если даже она вначале является неустойчивой;
целостность - модель реализует некоторую систему (т.е. целое);
замкнутость - модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений;
адаптивность - модель может быть при к различным входным параметрам, воздействиям окружения;
управляемость (имитационность) - модель должна иметь хотя бы один параметр, изменениями которого можно имитировать поведение моделируемой системы в различных условиях;
эволюционируемость - возможность развития моделей (предыдущего уровня).
Жизненный цикл моделируемой системы:
сбор информации об объекте, выдвижение гипотез, предмодельный анализ;
проектирование структуры и состава моделей (подмоделей);
построение спецификаций модели, разработка и отладка отдельных подмоделей, сборка модели в целом, идентификация (если это нужно) параметров моделей ;
исследование модели - выбор метода исследования и разработка алгоритма (программы) моделирования ;
исследование адекватности, устойчивости, чувствительности модели ;
оценка средств моделирования (затраченных ресурсов);
интерпретация, анализ результатов моделирования и установление некоторых причинно-следственных связей в исследуемой системе;
генерация отчетов и проектных (народно-хозяйственных) решений;
уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с модели и моделирования.
Моделирование - метод системного анализа. Но часто в системном анализе при модельном подходе исследования может совершаться одна методическая ошибка, а именно, - построение корректных и адекватных моделей (подмоделей) подсистем системы и их логически корректная увязка не дает гарантий корректности построенной таким модели всей системы. Модель, построенная без учета связей системы со средой и ее поведения по отношению к этой среде, может часто лишь служить еще одним подтверждением теоремы Геделя, а точнее, ее следствия, утверждающего, что в сложной изолированной системе могут существовать истины и выводы, корректные в этой системе и некорректные вне ее.
Наука моделирования состоит в разделении процесса моделирования (системы, модели ) на этапы (подсистемы, подмодели), детальном изучении каждого этапа, взаимоотношений, связей, отношений между ними и затем эффективного описания их с максимально возможной степенью формализации и адекватности. В случае нарушения этих правил получаем не модель системы, а модель "собственных и неполных знаний".
Моделирование (в значении "метод", "модельный эксперимент") рассматривается как особая форма эксперимента, эксперимента не над самим оригиналом (это называется простым или обычным экспериментом), а над копией (заместителем) оригинала. Здесь важен изоморфизм систем (оригинальной и модельной) - изоморфизм, как самой копии, так и знаний, с которых она была предложена.
Модели и моделирование применяются по основным направлениям:
обучение (как моделям, моделированию, так и самих моделей );
познание и разработка теории исследуемых систем (с каких-либо моделей, моделирования, результатов моделирования );
прогнозирование (выходных данных, ситуаций, состояний системы);
управление (системой в целом, отдельными подсистемами системы), выработка управленческих решений и стратегий;
автоматизация (системы или отдельных подсистем системы)
ответ: Кир 2 - персидский царь из династии Ахеменидов, правивший в 559—530 годах до н. э.
Сын Камбиса I и, возможно, царевны Манданы, дочери царя Мидии Астиага. Основатель персидской державы Ахеменидов.
Поход Кира на массагетов стал для него роковым. Летом 530 года до н. э., согласно Геродоту, перейдя реку «Аракс», Кир потерпел поражение и погиб. По утверждению Геродота, «царица» массагетов Томирис, мстя Киру за смерть сына, приказала найти его тело и окунула его голову в винный мех, наполненный кровью, таким образом предлагая ему утолить ненасытную жажду крови
Объяснение: это достаточно великий завоеватель, что бы его знать.
Объяснение:
целенаправленность - модель всегда отображает некоторую систему, т.е. имеет цель;
конечность - модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;
упрощенность - модель отображает только существенные стороны объекта и, кроме того, должна быть проста для исследования или воспроизведения;
приблизительность - действительность отображается моделью грубо или приблизительно;
адекватность - модель должна успешно описывать моделируемую систему;
наглядность, обозримость основных ее свойств и отношений;
доступность и технологичность для исследования или воспроизведения;
информативность - модель должна содержать достаточную информацию о системе (в рамках гипотез, принятых при построении модели ) и должна давать возможность получить новую информацию;
сохранение информации, содержавшейся в оригинале (с точностью рассматриваемых при построении модели гипотез);
полнота - в модели должны быть учтены все основные связи и отношения, необходимые для обеспечения цели моделирования ;
устойчивость - модель должна описывать и обеспечивать устойчивое поведение системы, если даже она вначале является неустойчивой;
целостность - модель реализует некоторую систему (т.е. целое);
замкнутость - модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений;
адаптивность - модель может быть при к различным входным параметрам, воздействиям окружения;
управляемость (имитационность) - модель должна иметь хотя бы один параметр, изменениями которого можно имитировать поведение моделируемой системы в различных условиях;
эволюционируемость - возможность развития моделей (предыдущего уровня).
Жизненный цикл моделируемой системы:
сбор информации об объекте, выдвижение гипотез, предмодельный анализ;
проектирование структуры и состава моделей (подмоделей);
построение спецификаций модели, разработка и отладка отдельных подмоделей, сборка модели в целом, идентификация (если это нужно) параметров моделей ;
исследование модели - выбор метода исследования и разработка алгоритма (программы) моделирования ;
исследование адекватности, устойчивости, чувствительности модели ;
оценка средств моделирования (затраченных ресурсов);
интерпретация, анализ результатов моделирования и установление некоторых причинно-следственных связей в исследуемой системе;
генерация отчетов и проектных (народно-хозяйственных) решений;
уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с модели и моделирования.
Моделирование - метод системного анализа. Но часто в системном анализе при модельном подходе исследования может совершаться одна методическая ошибка, а именно, - построение корректных и адекватных моделей (подмоделей) подсистем системы и их логически корректная увязка не дает гарантий корректности построенной таким модели всей системы. Модель, построенная без учета связей системы со средой и ее поведения по отношению к этой среде, может часто лишь служить еще одним подтверждением теоремы Геделя, а точнее, ее следствия, утверждающего, что в сложной изолированной системе могут существовать истины и выводы, корректные в этой системе и некорректные вне ее.
Наука моделирования состоит в разделении процесса моделирования (системы, модели ) на этапы (подсистемы, подмодели), детальном изучении каждого этапа, взаимоотношений, связей, отношений между ними и затем эффективного описания их с максимально возможной степенью формализации и адекватности. В случае нарушения этих правил получаем не модель системы, а модель "собственных и неполных знаний".
Моделирование (в значении "метод", "модельный эксперимент") рассматривается как особая форма эксперимента, эксперимента не над самим оригиналом (это называется простым или обычным экспериментом), а над копией (заместителем) оригинала. Здесь важен изоморфизм систем (оригинальной и модельной) - изоморфизм, как самой копии, так и знаний, с которых она была предложена.
Модели и моделирование применяются по основным направлениям:
обучение (как моделям, моделированию, так и самих моделей );
познание и разработка теории исследуемых систем (с каких-либо моделей, моделирования, результатов моделирования );
прогнозирование (выходных данных, ситуаций, состояний системы);
управление (системой в целом, отдельными подсистемами системы), выработка управленческих решений и стратегий;
автоматизация (системы или отдельных подсистем системы)