Чтобы решить эту задачу, нам нужно взглянуть на положение стержней SA, SB, SC и расположение точек 1, 2, 3, 4, 5 на них.
Давайте начнем с определения точек соприкосновения нити с отрезками стержней. На рисунке видно, что нить проходит через точки 1 и 3 на стержне SB, а также через точку 2 на стержне SC.
Теперь давайте рассмотрим точки 1 и 3 на стержне SB. По определению, точка 1 является точкой соприкосновения нити с отрезком SB, если нить после прохождения через эту точку продолжает следовать в одной плоскости с отрезком SA. Аналогично, точка 3 является точкой соприкосновения нити с отрезком SB, если нить после прохождения через эту точку продолжает следовать в одной плоскости с отрезком SC.
Теперь взглянем на точку 2 на стержне SC. По определению, эта точка является точкой соприкосновения нити с отрезком SC, если нить после прохождения через эту точку продолжает следовать в одной плоскости с отрезком SB.
Таким образом, точки 1, 2 и 3 являются точками соприкосновения нити с отрезками стержней SB и SC.
Почему именно эти точки? Для доказательства этого факта, нам нужно понять, что нить, натянутая по этим точкам, на самом деле является кратчайшим путем, который она может пройти, чтобы соприкоснуться с отрезками SB и SC. Если мы проведем нить через другие точки, она будет иметь лишние изгибы и не будет прямолинейной, что не является оптимальным.
Итак, в ответе необходимо указать точки 1, 2 и 3, так как именно через эти точки нить соприкасается с отрезками SB и SC и проходит в одной плоскости с отрезками SA, SB и SC.
Здравствуйте! Для начала, давайте построим ряд распределения случайной величины X.
Значение | Вероятность
---------------------------
1 | 0.3
4 | 0.4
5 | 0.1
7 | 0.2
Теперь, для определения математического ожидания, мы умножаем каждое значение на соответствующую вероятность и складываем полученные произведения. Давайте выпишем все значения и их вероятности в столбик:
1 * 0.3 = 0.3
4 * 0.4 = 1.6
5 * 0.1 = 0.5
7 * 0.2 = 1.4
Теперь сложим эти произведения:
0.3 + 1.6 + 0.5 + 1.4 = 3.8
Итак, математическое ожидание (или среднее значение) случайной величины X равно 3.8.
Теперь давайте определим дисперсию. Для этого нам нужно вычислить среднеквадратичное отклонение (стандартное отклонение), которое является квадратным корнем из дисперсии.
Для вычисления дисперсии нам необходимо выполнить следующие шаги:
1. Найдите расстояние каждого значения случайной величины X от его математического ожидания (3.8). Это можно сделать путем вычитания математического ожидания из каждого значения.
(1 - 3.8) = -2.8
(4 - 3.8) = 0.2
(5 - 3.8) = 1.2
(7 - 3.8) = 3.2
2. Возводим полученные результаты в квадрат:
(-2.8) ^ 2 = 7.84
(0.2) ^ 2 = 0.04
(1.2) ^ 2 = 1.44
(3.2) ^ 2 = 10.24
3. Теперь, умножим полученные результаты на соответствующие вероятности:
7.84 * 0.3 = 2.352
0.04 * 0.4 = 0.016
1.44 * 0.1 = 0.144
10.24 * 0.2 = 2.048
4. Сложим все полученные произведения:
2.352 + 0.016 + 0.144 + 2.048 = 4.56
Таким образом, дисперсия случайной величины X равна 4.56.
В заключение, ряд распределения случайной величины X представлен следующим образом:
Значение | Вероятность
---------------------------
1 | 0.3
4 | 0.4
5 | 0.1
7 | 0.2
Математическое ожидание: 3.8
Дисперсия: 4.56
Обратите внимание, что математическое ожидание показывает среднее значение случайной величины в данном распределении, а дисперсия показывает, насколько значения случайной величины разбросаны вокруг среднего значения.
